「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Learning from ‘Silly’ Questions Improves Large Language Models, But Only Slightly

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 高品質の教師あり微調整 (SFT) データセットの構築は、大規模言語モデル … 続きを読む →

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Visual Contexts Clarify Ambiguous Expressions: A Benchmark Dataset

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のシナリオでモデルが人間と効果的に対話するには、マルチモーダルな入 … 続きを読む →

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What Languages are Easy to Language-Model? A Perspective from Learning Probabilistic Regular Languages

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは何を学習できるのでしょうか? 定義上、言語モデル (L … 続きを読む →

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Why do language models perform worse for morphologically complex languages?

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルのパフォーマンスは言語ごとに異なります。 形態学的類型学がこの変 … 続きを読む →

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Efficient Aspect-Based Summarization of Climate Change Reports with Small Language Models

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 気候変動対策の意思決定者を支援するための自然言語処理 (NLP) の使用は … 続きを読む →

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Velocitune: A Velocity-based Dynamic Domain Reweighting Method for Continual Pre-training

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルをトレーニングするには、多様なコーパスが重要であることは … 続きを読む →

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POS-tagging to highlight the skeletal structure of sentences

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、トークン分類のための BERT アーキテクチャによる転移学習 … 続きを読む →

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Lightweight Safety Guardrails Using Fine-tuned BERT Embeddings

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) の急増により、企業は概念実証やプロトタ … 続きを読む →

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Marco-o1: Towards Open Reasoning Models for Open-Ended Solutions

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 現在、OpenAI o1 は、大規模推論モデル (LRM) の研究への関心 … 続きを読む →

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OpenScholar: Synthesizing Scientific Literature with Retrieval-augmented LMs

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 科学の進歩は、増え続ける文献を総合する研究者の能力にかかっています。 大規 … 続きを読む →

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