cs.CL」カテゴリーアーカイブ

DRPruning: Efficient Large Language Model Pruning through Distributionally Robust Optimization

要約 大規模言語モデル (LLM) は優れた結果をもたらしますが、モデル サイズ … 続きを読む

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Improving Steering Vectors by Targeting Sparse Autoencoder Features

要約 言語モデルの動作を制御するために、ステアリング メソッドは、モデルの出力が … 続きを読む

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MMGenBench: Evaluating the Limits of LMMs from the Text-to-Image Generation Perspective

要約 大規模マルチモーダル モデル (LMM) は、顕著な機能を実証しています。 … 続きを読む

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Reconciling Kaplan and Chinchilla Scaling Laws

要約 カプランら。 [2020] (「カプラン」) およびホフマンら。 [202 … 続きを読む

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Is Less More? Exploring Token Condensation as Training-free Adaptation for CLIP

要約 対照言語画像事前トレーニング (CLIP) は、画像分類において顕著な汎化 … 続きを読む

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The Master-Slave Encoder Model for Improving Patent Text Summarization: A New Approach to Combining Specifications and Claims

要約 従来の特許明細書のみに由来する特許文要約生成モデルによる生成品質不足の問題 … 続きを読む

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Meaning at the Planck scale? Contextualized word embeddings for doing history, philosophy, and sociology of science

要約 この論文では、科学の歴史、哲学、社会学 (HPSS) における科学概念の文 … 続きを読む

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BEST-STD: Bidirectional Mamba-Enhanced Speech Tokenization for Spoken Term Detection

要約 話し言葉検出 (STD) は、多くの場合、フレーム レベルの機能や計算量の … 続きを読む

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Fine-Grained Detection of Solidarity for Women and Migrants in 155 Years of German Parliamentary Debates

要約 連帯は、社会における社会関係を理解するために重要な概念です。 この論文では … 続きを読む

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Lost in Inference: Rediscovering the Role of Natural Language Inference for Large Language Models

要約 最近では、自然言語理解 (NLU) を評価する一般的な方法は、自然言語推論 … 続きを読む

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