「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Beyond Natural Language: LLMs Leveraging Alternative Formats for Enhanced Reasoning and Communication

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 自然言語 (NL) は、長い間人間の認知とコミュニケーションのための主要な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Beyond Natural Language: LLMs Leveraging Alternative Formats for Enhanced Reasoning and Communication はコメントを受け付けていません

HOP to the Next Tasks and Domains for Continual Learning in NLP

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 継続学習 (CL) は、過去の問題を忘れることを避けながら、以前の問題で得 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | HOP to the Next Tasks and Domains for Continual Learning in NLP はコメントを受け付けていません

Language Models Represent Beliefs of Self and Others

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 心の理論 (ToM) として知られる精神状態の理解と帰属は、人間の社会的推 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Language Models Represent Beliefs of Self and Others はコメントを受け付けていません

Keeping LLMs Aligned After Fine-tuning: The Crucial Role of Prompt Templates

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 Llama 2-Chat などのパブリック LLM は、LLM 研究におけ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Keeping LLMs Aligned After Fine-tuning: The Crucial Role of Prompt Templates はコメントを受け付けていません

Approaching Human-Level Forecasting with Language Models

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 将来の出来事を予測することは、政策や意思決定にとって重要です。 この研究で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | Approaching Human-Level Forecasting with Language Models はコメントを受け付けていません

Arithmetic Control of LLMs for Diverse User Preferences: Directional Preference Alignment with Multi-Objective Rewards

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) に対するきめ細かい制御は依然として大きな課題 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Arithmetic Control of LLMs for Diverse User Preferences: Directional Preference Alignment with Multi-Objective Rewards はコメントを受け付けていません

A Cognitive Evaluation Benchmark of Image Reasoning and Description for Large Vision Language Models

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 Large Vision Language Model (LVLM) は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | A Cognitive Evaluation Benchmark of Image Reasoning and Description for Large Vision Language Models はコメントを受け付けていません

OmniACT: A Dataset and Benchmark for Enabling Multimodal Generalist Autonomous Agents for Desktop and Web

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 何十年もの間、人間とコンピューターのやり取りは基本的に手動で行われてきまし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.HC | OmniACT: A Dataset and Benchmark for Enabling Multimodal Generalist Autonomous Agents for Desktop and Web はコメントを受け付けていません

Prescribing Large Language Models for Perioperative Care: What’s The Right Dose for Pre-trained Models?

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 術後のリスク予測は、効果的な周術期ケア管理と計画に役立ちます。 私たちは、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | Prescribing Large Language Models for Perioperative Care: What’s The Right Dose for Pre-trained Models? はコメントを受け付けていません

Ask Again, Then Fail: Large Language Models’ Vacillations in Judgement

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 現在の会話言語モデルは、たとえ最初の判断が正しかったとしても、フォローアッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Ask Again, Then Fail: Large Language Models’ Vacillations in Judgement はコメントを受け付けていません