cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Few-Shot Fairness: Unveiling LLM’s Potential for Fairness-Aware Classification

要約 分類などのさまざまな下流アプリケーションで大規模言語モデル (LLM) を … 続きを読む

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RNNs are not Transformers (Yet): The Key Bottleneck on In-context Retrieval

要約 この論文では、アルゴリズムの問​​題を解決するという観点から、リカレント … 続きを読む

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Implicit Bias of Next-Token Prediction

要約 次のトークン予測 (NTP) は、大規模な言語モデルをトレーニングする際の … 続きを読む

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BLT: Can Large Language Models Handle Basic Legal Text?

要約 GPT-4、Claude、{PaLM 2} などの一般に公開されている最良 … 続きを読む

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A Closer Look at the Limitations of Instruction Tuning

要約 命令チューニング (IT) は、命令と応答のペアを使用して大規模言語モデル … 続きを読む

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MiniLLM: Knowledge Distillation of Large Language Models

要約 知識蒸留 (KD) は、大規模言語モデル (LLM) の高い計算要求を軽減 … 続きを読む

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Tokenization Is More Than Compression

要約 トークン化は、自然言語処理 (NLP) タスクの基礎的なステップであり、生 … 続きを読む

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The First Place Solution of WSDM Cup 2024: Leveraging Large Language Models for Conversational Multi-Doc QA

要約 会話型マルチドキュメント質問応答は、取得したドキュメントと文脈に沿った会話 … 続きを読む

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Can GPT Improve the State of Prior Authorization via Guideline Based Automated Question Answering?

要約 健康保険会社には、事前承認 (PA) と呼ばれる定義されたプロセスがありま … 続きを読む

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Emotion Classification in Low and Moderate Resource Languages

要約 世界中の人々の感情状態を分析できることが重要です。 世界中で 7,100 … 続きを読む

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