「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Soft-prompt Tuning for Large Language Models to Evaluate Bias

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルをプロンプトすることは、ラベル付きデータが必要なくても良 … 続きを読む →

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RDR: the Recap, Deliberate, and Respond Method for Enhanced Language Understanding

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク パイプラインを使用した自然言語理解 (NLU) … 続きを読む →

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SNIFFER: Multimodal Large Language Model for Explainable Out-of-Context Misinformation Detection

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 誤った情報は潜在的に高いリスクを伴うため、蔓延する社会問題です。 本物の画 … 続きを読む →

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Reliable, Adaptable, and Attributable Language Models with Retrieval

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 膨大な量の Web データでトレーニングされたパラメトリック言語モデル ( … 続きを読む →

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In-Context Sharpness as Alerts: An Inner Representation Perspective for Hallucination Mitigation

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は頻繁に幻覚を起こし、事実上の誤りを引き起こ … 続きを読む →

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The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 人工知能に関するホワイトハウス大統領令は、生物兵器、サイバー兵器、化学兵器 … 続きを読む →

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GroundingGPT:Language Enhanced Multi-modal Grounding Model

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデルは、さまざまなモダリティのさまざまなタスクに … 続きを読む →

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Design2Code: How Far Are We From Automating Front-End Engineering?

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI は近年急速に進歩し、マルチモーダルな理解とコード生成において前 … 続きを読む →

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NPHardEval4V: A Dynamic Reasoning Benchmark of Multimodal Large Language Models

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の推論機能を理解することは、 … 続きを読む →

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LLaMoCo: Instruction Tuning of Large Language Models for Optimization Code Generation

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、大規模言語モデル（LLM）を用いて、LLMから次のステップ … 続きを読む →

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