-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
CoGenesis: A Framework Collaborating Large and Small Language Models for Secure Context-Aware Instruction Following
要約 言語モデル (LM) の進歩に伴い、プライベート データへの露出がますます … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CoGenesis: A Framework Collaborating Large and Small Language Models for Secure Context-Aware Instruction Following はコメントを受け付けていません
PETA: Parameter-Efficient Trojan Attacks
要約 パラメーター効率の良い微調整 (PEFT) により、事前トレーニングされた … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
PETA: Parameter-Efficient Trojan Attacks はコメントを受け付けていません
Language Guided Exploration for RL Agents in Text Environments
要約 現実世界の逐次的意思決定は、報酬がまばらで意思決定空間が大きいという特徴が … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Language Guided Exploration for RL Agents in Text Environments はコメントを受け付けていません
PARADISE: Evaluating Implicit Planning Skills of Language Models with Procedural Warnings and Tips Dataset
要約 最近、大規模な言語モデルが計画を立てたり実行したりできるかどうかについて、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
PARADISE: Evaluating Implicit Planning Skills of Language Models with Procedural Warnings and Tips Dataset はコメントを受け付けていません
Towards Comprehensive Vietnamese Retrieval-Augmented Generation and Large Language Models
要約 本論文は、ベトナム語の検索補強生成(RAG)と大規模言語モデル(LLM)の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Towards Comprehensive Vietnamese Retrieval-Augmented Generation and Large Language Models はコメントを受け付けていません
MAGID: An Automated Pipeline for Generating Synthetic Multi-modal Datasets
要約 マルチモーダル インタラクティブ システムの開発は、LLM に大量に必要と … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
MAGID: An Automated Pipeline for Generating Synthetic Multi-modal Datasets はコメントを受け付けていません
Word Importance Explains How Prompts Affect Language Model Outputs
要約 大規模言語モデル (LLM) の出現により、業界全体の数多くのアプリケーシ … 続きを読む
NaturalSpeech 3: Zero-Shot Speech Synthesis with Factorized Codec and Diffusion Models
要約 最近の大規模な音声合成 (TTS) モデルは大幅な進歩を遂げていますが、音 … 続きを読む
KnowAgent: Knowledge-Augmented Planning for LLM-Based Agents
要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑な推論タスクでは大きな可能性を示して … 続きを読む
‘In Dialogues We Learn’: Towards Personalized Dialogue Without Pre-defined Profiles through In-Dialogue Learning
要約 パーソナライズされた対話システムは、さまざまなペルソナに合わせた応答を生成 … 続きを読む