「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Impoverished Language Technology: The Lack of (Social) Class in NLP

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 Labov (1964) が言語の社会階層化に関する基礎研究を行って以来、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | Impoverished Language Technology: The Lack of (Social) Class in NLP はコメントを受け付けていません

From One to Many: Expanding the Scope of Toxicity Mitigation in Language Models

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 これまで、言語モデルにおける有害性の軽減は、ほぼ完全に単一言語設定に焦点を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | From One to Many: Expanding the Scope of Toxicity Mitigation in Language Models はコメントを受け付けていません

IRCoder: Intermediate Representations Make Language Models Robust Multilingual Code Generators

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 コードの理解と生成は、急速に言語モデル (LM) の最も人気のあるアプリケ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.PL | IRCoder: Intermediate Representations Make Language Models Robust Multilingual Code Generators はコメントを受け付けていません

Enhancing Instructional Quality: Leveraging Computer-Assisted Textual Analysis to Generate In-Depth Insights from Educational Artifacts

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、教育成果物からの深い洞察を通じて、教育の質を向上させるコンピ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | Enhancing Instructional Quality: Leveraging Computer-Assisted Textual Analysis to Generate In-Depth Insights from Educational Artifacts はコメントを受け付けていません

Wisdom of the Silicon Crowd: LLM Ensemble Prediction Capabilities Rival Human Crowd Accuracy

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 実際の人間の予測精度は「群衆の知恵」効果に依存しており、個々の予測者の群衆 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Wisdom of the Silicon Crowd: LLM Ensemble Prediction Capabilities Rival Human Crowd Accuracy はコメントを受け付けていません

Interpretable Stereotype Identification through Reasoning

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルが固有のバイアスを含む可能性のある膨大なデータセットでトレーニン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Interpretable Stereotype Identification through Reasoning はコメントを受け付けていません

Q&A Prompts: Discovering Rich Visual Clues through Mining Question-Answer Prompts for VQA requiring Diverse World Knowledge

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダルな大規模言語モデルの画期的な進歩により、高度な推論能力と世界 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | Q&A Prompts: Discovering Rich Visual Clues through Mining Question-Answer Prompts for VQA requiring Diverse World Knowledge はコメントを受け付けていません

Benchmarking the Text-to-SQL Capability of Large Language Models: A Comprehensive Evaluation

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 Large Language Model (LLM) は、Text-to- … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Benchmarking the Text-to-SQL Capability of Large Language Models: A Comprehensive Evaluation はコメントを受け付けていません

DRAGON: A Dialogue-Based Robot for Assistive Navigation with Visual Language Grounding

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 視覚障害者 (PwVI) は、周囲の空間を理解し、移動することが困難です。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.RO | DRAGON: A Dialogue-Based Robot for Assistive Navigation with Visual Language Grounding はコメントを受け付けていません

PALO: A Polyglot Large Multimodal Model for 5B People

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 より包括的な視覚言語モデル (VLM) を追求するために、この研究では P … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | PALO: A Polyglot Large Multimodal Model for 5B People はコメントを受け付けていません