「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

FaaF: Facts as a Function for the evaluation of RAG systems

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 参照ソースからの事実の想起は、検索と生成の両方の品質を直接調べるため、検索 … 続きを読む →

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A Measure for Transparent Comparison of Linguistic Diversity in Multilingual NLP Data Sets

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 多言語 NLP で達成された進歩を追跡するために、類型的に多様なベンチマー … 続きを読む →

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Did Translation Models Get More Robust Without Anyone Even Noticing?

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル機械翻訳 (MT) モデルは、さまざまな設定で優れた結果を達成し … 続きを読む →

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The Heuristic Core: Understanding Subnetwork Generalization in Pretrained Language Models

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 これまでの研究では、さまざまなランダム シードで微調整された事前トレーニン … 続きを読む →

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Backtracing: Retrieving the Cause of the Query

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 多くのオンライン コンテンツ ポータルでは、ユーザーが（講義などの）理解を … 続きを読む →

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General2Specialized LLMs Translation for E-commerce

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 既存のニューラル機械翻訳 (NMT) モデルは主に一般的な領域の翻訳を処理 … 続きを読む →

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Rapidly Developing High-quality Instruction Data and Evaluation Benchmark for Large Language Models with Minimal Human Effort: A Case Study on Japanese

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルを提供するための命令データと評価ベンチマークの作成には、 … 続きを読む →

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German also Hallucinates! Inconsistency Detection in News Summaries with the Absinth Dataset

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現により、幅広い自然言語処理タスクが目覚 … 続きを読む →

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CWTM: Leveraging Contextualized Word Embeddings from BERT for Neural Topic Modeling

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 既存のトピック モデルのほとんどは、バッグ オブ ワード (BOW) 表現 … 続きを読む →

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Evaluating the Elementary Multilingual Capabilities of Large Language Models with MultiQ

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、世界の大多数の非英語話者を含むすべての人 … 続きを読む →

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