cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Phenomenal Yet Puzzling: Testing Inductive Reasoning Capabilities of Language Models with Hypothesis Refinement

要約 少数の観察から基礎となる原理を導き出し、新しい状況に一般化する能力 (帰納 … 続きを読む

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Investigating Text Shortening Strategy in BERT: Truncation vs Summarization

要約 Transformerベースのモデルの並列性は、入力の最大長という代償を伴 … 続きを読む

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Contextual Moral Value Alignment Through Context-Based Aggregation

要約 価値観に合わせた AI エージェントの開発は複雑な作業であり、AI 分野に … 続きを読む

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Comparing Explanation Faithfulness between Multilingual and Monolingual Fine-tuned Language Models

要約 実際の自然言語処理アプリケーションの多くのシナリオでは、実践者は予測パフォ … 続きを読む

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Impossible Distillation: from Low-Quality Model to High-Quality Dataset & Model for Summarization and Paraphrasing

要約 私たちは、言い換えや文の要約のための新しいフレームワークである Impos … 続きを読む

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Attacks, Defenses and Evaluations for LLM Conversation Safety: A Survey

要約 大規模言語モデル (LLM) は現在、会話アプリケーションでは一般的です。 … 続きを読む

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Do Physicians Know How to Prompt? The Need for Automatic Prompt Optimization Help in Clinical Note Generation

要約 この研究では、臨床ノート生成における大規模言語モデル (LLM) のパフォ … 続きを読む

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Towards Reducing Diagnostic Errors with Interpretable Risk Prediction

要約 多くの診断エラーは、臨床医が患者の電子医療記録 (EHR) 内の関連情報に … 続きを読む

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Toward Sustainable GenAI using Generation Directives for Carbon-Friendly Large Language Model Inference

要約 さまざまな分野にわたる生成人工知能 (GenAI) の急速な進歩により、特 … 続きを読む

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Radiology-GPT: A Large Language Model for Radiology

要約 放射線学用の大規模言語モデルである Radiology-GPT を紹介しま … 続きを読む

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