-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Enhancing Multi-Domain Automatic Short Answer Grading through an Explainable Neuro-Symbolic Pipeline
要約 採点決定の背後にある解釈可能な推論を使用して、短答問題を自動的に採点するこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Enhancing Multi-Domain Automatic Short Answer Grading through an Explainable Neuro-Symbolic Pipeline はコメントを受け付けていません
Epistemology of Language Models: Do Language Models Have Holistic Knowledge?
要約 この論文は、認識論的全体論の観点から言語モデルに固有の知識を調査します。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Epistemology of Language Models: Do Language Models Have Holistic Knowledge? はコメントを受け付けていません
LAGAN: Deep Semi-Supervised Linguistic-Anthropology Classification with Conditional Generative Adversarial Neural Network
要約 教育はすべての人の権利ですが、すべての個人は他の人とは異なります。 ポスト … 続きを読む
Agent-FLAN: Designing Data and Methods of Effective Agent Tuning for Large Language Models
要約 オープンソースの大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな NLP タス … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Agent-FLAN: Designing Data and Methods of Effective Agent Tuning for Large Language Models はコメントを受け付けていません
Safety-Tuned LLaMAs: Lessons From Improving the Safety of Large Language Models that Follow Instructions
要約 大規模な言語モデルをトレーニングして指示に従うようにすると、さまざまなタス … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Safety-Tuned LLaMAs: Lessons From Improving the Safety of Large Language Models that Follow Instructions はコメントを受け付けていません
The optimal placement of the head in the noun phrase. The case of demonstrative, numeral, adjective and noun
要約 文の語順は複数の原則によって形成されます。 構文上の依存関係距離の最小化の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.soc-ph
The optimal placement of the head in the noun phrase. The case of demonstrative, numeral, adjective and noun はコメントを受け付けていません
BenLLMEval: A Comprehensive Evaluation into the Potentials and Pitfalls of Large Language Models on Bengali NLP
要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語生成やその他の言語固有のタスクにおけ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
BenLLMEval: A Comprehensive Evaluation into the Potentials and Pitfalls of Large Language Models on Bengali NLP はコメントを受け付けていません
Supporting Energy Policy Research with Large Language Models
要約 米国における最近の再生可能エネルギー開発の成長に伴い、再生可能エネルギー立 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Supporting Energy Policy Research with Large Language Models はコメントを受け付けていません
Dated Data: Tracing Knowledge Cutoffs in Large Language Models
要約 リリースされた大規模言語モデル (LLM) は、多くの場合、主張されている … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Dated Data: Tracing Knowledge Cutoffs in Large Language Models はコメントを受け付けていません
LLMLingua-2: Data Distillation for Efficient and Faithful Task-Agnostic Prompt Compression
要約 このペーパーでは、一般化性と効率性を高めるための、タスクに依存しないプロン … 続きを読む