「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Finding fake reviews in e-commerce platforms by using hybrid algorithms

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理の重要なコンポーネントである感情分析は、テキスト データで表現 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Finding fake reviews in e-commerce platforms by using hybrid algorithms はコメントを受け付けていません

RAR-b: Reasoning as Retrieval Benchmark

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 意味的テキスト類似性 (STS) タスクと情報検索タスク (IR) タスク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | RAR-b: Reasoning as Retrieval Benchmark はコメントを受け付けていません

TeenyTinyLlama: open-source tiny language models trained in Brazilian Portuguese

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理を大幅に進歩させましたが、その … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | TeenyTinyLlama: open-source tiny language models trained in Brazilian Portuguese はコメントを受け付けていません

Generalizable Sarcasm Detection Is Just Around The Corner, Of Course!

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、皮肉のさまざまな特徴を含む 4 つの皮肉データセットで微調整した … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Generalizable Sarcasm Detection Is Just Around The Corner, Of Course! はコメントを受け付けていません

NeuroPrune: A Neuro-inspired Topological Sparse Training Algorithm for Large Language Models

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースの言語モデルは、さまざまなタスクで優れたパフォーマ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | NeuroPrune: A Neuro-inspired Topological Sparse Training Algorithm for Large Language Models はコメントを受け付けていません

SurveyAgent: A Conversational System for Personalized and Efficient Research Survey

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 AI などの急速に進歩する研究分野では、最新の科学文献を管理し、常に最新の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | SurveyAgent: A Conversational System for Personalized and Efficient Research Survey はコメントを受け付けていません

ClinLinker: Medical Entity Linking of Clinical Concept Mentions in Spanish

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 固有表現認識や、UMLS や SNOMED-CT などの広く使用されている … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | ClinLinker: Medical Entity Linking of Clinical Concept Mentions in Spanish はコメントを受け付けていません

Model Generation from Requirements with LLMs: an Exploratory Study

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 自然言語 (NL) 要件をグラフィカル モデルで補完すると、関係者のコミュ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SE, D.2.1 | Model Generation from Requirements with LLMs: an Exploratory Study はコメントを受け付けていません

Latent Distance Guided Alignment Training for Large Language Models

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 人間の好みとの整合性を確保することは、大規模言語モデル (LLM) の重要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Latent Distance Guided Alignment Training for Large Language Models はコメントを受け付けていません

MiniCPM: Unveiling the Potential of Small Language Models with Scalable Training Strategies

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 最大数兆のパラメータを持つ大規模言語モデル (LLM) の開発に対する関心 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | MiniCPM: Unveiling the Potential of Small Language Models with Scalable Training Strategies はコメントを受け付けていません