cs.CL」カテゴリーアーカイブ

When Do Prompting and Prefix-Tuning Work? A Theory of Capabilities and Limitations

要約 プロンプト、コンテキスト内学習、ソフト プロンプト (プロンプト チューニ … 続きを読む

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Elephants Never Forget: Memorization and Learning of Tabular Data in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) をさまざまなタスクにどのように適用できるかは … 続きを読む

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[Call for Papers] The 2nd BabyLM Challenge: Sample-efficient pretraining on a developmentally plausible corpus

要約 昨年の BabyLM Challenge の成功を受けて、このコンテストは … 続きを読む

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VI-OOD: A Unified Representation Learning Framework for Textual Out-of-distribution Detection

要約 分布外 (OOD) 検出は、さまざまなアプリケーションにおけるディープ ニ … 続きを読む

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Low-Cost Generation and Evaluation of Dictionary Example Sentences

要約 辞書の例文は、単語の定義や用法を説明する上で重要な役割を果たしますが、高品 … 続きを読む

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TOPFORMER: Topology-Aware Authorship Attribution of Deepfake Texts with Diverse Writing Styles

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、人間が書いたテキストと区 … 続きを読む

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Understanding Cross-Lingual Alignment — A Survey

要約 多言語言語モデルにおける言語間の表現の意味のある類似性である、言語間アライ … 続きを読む

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LLMs’ Reading Comprehension Is Affected by Parametric Knowledge and Struggles with Hypothetical Statements

要約 読解 (RC) のタスクは、多くの場合、文脈ベースの質問応答 (QA) と … 続きを読む

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nEMO: Dataset of Emotional Speech in Polish

要約 音声感情認識は、ヘルスケア、顧客サービス、対話システムのパーソナライゼーシ … 続きを読む

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General-Purpose vs. Domain-Adapted Large Language Models for Extraction of Structured Data from Chest Radiology Reports

要約 放射線科医は、情報システムで利用されると臨床ケアにとって価値のある非構造化 … 続きを読む

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