「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Where on Earth Do Users Say They Are?: Geo-Entity Linking for Noisy Multilingual User Input

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 地理エンティティのリンクは、場所の言及を現実世界の地理的場所にリンクするタ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Where on Earth Do Users Say They Are?: Geo-Entity Linking for Noisy Multilingual User Input はコメントを受け付けていません

Replacing Judges with Juries: Evaluating LLM Generations with a Panel of Diverse Models

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) がより高度になるにつれて、その品質を正確に評 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Replacing Judges with Juries: Evaluating LLM Generations with a Panel of Diverse Models はコメントを受け付けていません

Benchmarking Benchmark Leakage in Large Language Models

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニング データの使用が拡大する中、ベンチマーク データセットの漏 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Benchmarking Benchmark Leakage in Large Language Models はコメントを受け付けていません

More RLHF, More Trust? On The Impact of Human Preference Alignment On Language Model Trustworthiness

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の開発の急増により、認知タスクのパフォーマン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | More RLHF, More Trust? On The Impact of Human Preference Alignment On Language Model Trustworthiness はコメントを受け付けていません

Stick to your Role! Context-dependence and Stability of Personal Values Expression in Large Language Models

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 ベンチマークや心理学アンケートを使用して大規模言語モデル (LLM) を研 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Stick to your Role! Context-dependence and Stability of Personal Values Expression in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Talking Nonsense: Probing Large Language Models’ Understanding of Adversarial Gibberish Inputs

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は人間の言語を理解する優れた能力を示しますが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Talking Nonsense: Probing Large Language Models’ Understanding of Adversarial Gibberish Inputs はコメントを受け付けていません

DPO Meets PPO: Reinforced Token Optimization for RLHF

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 従来のヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) フレームワー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | DPO Meets PPO: Reinforced Token Optimization for RLHF はコメントを受け付けていません

Improving Automatic Text Recognition with Language Models in the PyLaia Open-Source Library

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 PyLaia は、自動テキスト認識 (ATR) 用の最も人気のあるオープン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Improving Automatic Text Recognition with Language Models in the PyLaia Open-Source Library はコメントを受け付けていません

MMBench: Is Your Multi-modal Model an All-around Player?

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大型の視覚言語モデルは最近目覚ましい進歩を遂げ、視覚情報に関する優れた認識 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | MMBench: Is Your Multi-modal Model an All-around Player? はコメントを受け付けていません

Make-it-Real: Unleashing Large Multimodal Model’s Ability for Painting 3D Objects with Realistic Materials

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 物理的にリアルなマテリアルは、さまざまなアプリケーションや照明条件にわたっ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | Make-it-Real: Unleashing Large Multimodal Model’s Ability for Painting 3D Objects with Realistic Materials はコメントを受け付けていません