「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Intention Analysis Makes LLMs A Good Jailbreak Defender

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を人間の価値観に合わせるのは、特に複雑でステ … 続きを読む →

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A Comprehensive Rubric for Annotating Pathological Speech

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 ルーブリックは、音声品質評価において音声コーパスにラベルを付けるために一般 … 続きを読む →

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Truth-value judgment in language models: belief directions are context sensitive

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、大規模言語モデル (LLM) の潜在空間には、文の真実性を … 続きを読む →

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Spivavtor: An Instruction Tuned Ukrainian Text Editing Model

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 Spivavtor、データセット、およびウクライナ語に焦点を当てたテキスト … 続きを読む →

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Kangaroo: Lossless Self-Speculative Decoding via Double Early Exiting

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 投機的デコードは、一貫したサンプリング分布を維持しながら、大規模な言語モデ … 続きを読む →

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Holmes: Benchmark the Linguistic Competence of Language Models

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) の言語能力、つまり言語現象を把握する能力を評価するベ … 続きを読む →

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Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模な言語モ … 続きを読む →

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Revealing the Parametric Knowledge of Language Models: A Unified Framework for Attribution Methods

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) は、トレーニング プロセスからパラメトリックな知識を … 続きを読む →

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Surprising Efficacy of Fine-Tuned Transformers for Fact-Checking over Larger Language Models

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、90 を超える言語をカバーする、現実世界のコンテキストで … 続きを読む →

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LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の推論を高速化するエンドツーエンドのソリュー … 続きを読む →

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