「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

RepEval: Effective Text Evaluation with LLM Representation

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 生成されたテキストの自動評価メトリクスは、特に LLM の急速な成長に伴い … 続きを読む →

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Transferring Troubles: Cross-Lingual Transferability of Backdoor Attacks in LLMs with Instruction Tuning

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 英語中心の大規模言語モデル (LLM) に対するバックドア攻撃の影響は広く … 続きを読む →

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Open Information Extraction from 2007 to 2022 — A Survey

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 オープン情報抽出は、テキストの関係タイプやドメインに制限なく、非構造化テキ … 続きを読む →

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When to Retrieve: Teaching LLMs to Utilize Information Retrieval Effectively

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、特に特定の質問に答えるために追加のコンテキストが必要な場 … 続きを読む →

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Automated Generation of High-Quality Medical Simulation Scenarios Through Integration of Semi-Structured Data and Large Language Models

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、半構造化データを大規模言語モデル (LLM) (主に Ope … 続きを読む →

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ThangDLU at #SMM4H 2024: Encoder-decoder models for classifying text data on social disorders in children and adolescents

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ツイート データ内の分類の課題を明示的に対象とした、#S … 続きを読む →

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Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 GPT や Llama などの大規模な言語モデルは、次のトークンの予測損失 … 続きを読む →

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Can Large Language Models put 2 and 2 together? Probing for Entailed Arithmetical Relationships

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルの時代における 2 つの主要な関心領域は、LLM が何を知 … 続きを読む →

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More Compute Is What You Need

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの事前トレーニングはますます高価になっており、ほとんどの … 続きを読む →

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RAG and RAU: A Survey on Retrieval-Augmented Language Model in Natural Language Processing

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理 (NLP) の大幅な進歩を促 … 続きを読む →

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