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Does Instruction Tuning Make LLMs More Consistent?
要約 命令チューニングの目的はゼロショットパフォーマンスを可能にすることですが、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Countering Reward Over-optimization in LLM with Demonstration-Guided Reinforcement Learning
要約 強化学習 (RL) は大規模言語モデル (LLM) の調整に不可欠であるこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Comparing LLM prompting with Cross-lingual transfer performance on Indigenous and Low-resource Brazilian Languages
要約 大規模言語モデルは、さまざまなタスク向けに NLP を変革しています。 た … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Sõnajaht: Definition Embeddings and Semantic Search for Reverse Dictionary Creation
要約 我々は、最新の事前トレーニング済み言語モデルと近似最近傍検索アルゴリズムを … 続きを読む
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Which Nigerian-Pidgin does Generative AI speak?: Issues about Representativeness and Bias for Multilingual and Low Resource Languages
要約 ナイジャはナイジェリア系ピジン語で、約 100 人が話します。 ナイジェリ … 続きを読む
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FactCheck Editor: Multilingual Text Editor with End-to-End fact-checking
要約 ファクトチェックを自動化し、事実の不正確さを修正するために設計された高度な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Safe Training with Sensitive In-domain Data: Leveraging Data Fragmentation To Mitigate Linkage Attacks
要約 現在のテキスト生成モデルは、患者の機密情報などの機密情報が含まれる可能性が … 続きを読む
Context-Aware Machine Translation with Source Coreference Explanation
要約 翻訳の品質向上において大幅な改善が見られたにもかかわらず、状況認識型機械翻 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Do Large Language Models Understand Conversational Implicature — A case study with a chinese sitcom
要約 大規模言語モデル (LLM) が人間のようなソーシャル コミュニケーターに … 続きを読む
Extending Llama-3’s Context Ten-Fold Overnight
要約 QLoRA 微調整により、Llama-3-8B-Instruct のコンテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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