cs.CL」カテゴリーアーカイブ

INDUS: Effective and Efficient Language Models for Scientific Applications

要約 一般的なドメイン コーパスでトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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Feature-Adaptive and Data-Scalable In-Context Learning

要約 いくつかのデモンストレーションを使用して推論を促進するインコンテキスト学習 … 続きを読む

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TeenyTinyLlama: open-source tiny language models trained in Brazilian Portuguese

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理を大幅に進歩させましたが、その … 続きを読む

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SBAAM! Eliminating Transcript Dependency in Automatic Subtitling

要約 字幕は、視聴覚コンテンツのアクセシビリティを高める上で重要な役割を果たして … 続きを読む

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Data-Informed Global Sparseness in Attention Mechanisms for Deep Neural Networks

要約 注意メカニズムは、自然言語処理 (NLP) の神経革命において重要な役割を … 続きを読む

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Multi-modal Stance Detection: New Datasets and Model

要約 スタンス検出は、特定のターゲットに関するソーシャル メディア プラットフォ … 続きを読む

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Two-Stage Stance Labeling: User-Hashtag Heuristics with Graph Neural Networks

要約 ソーシャルメディア上のコンテンツの大量かつ急速な進化は、ソーシャルメディア … 続きを読む

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ActiveLLM: Large Language Model-based Active Learning for Textual Few-Shot Scenarios

要約 アクティブ ラーニングは、学習を最も強化するインスタンスを優先することで、 … 続きを読む

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Speech Translation with Speech Foundation Models and Large Language Models: What is There and What is Missing?

要約 自然言語処理 (NLP) の分野は、最近、基礎モデル、特にテキストベースの … 続きを読む

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FOLIO: Natural Language Reasoning with First-Order Logic

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語理解タスクで顕著なパフ … 続きを読む

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