「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

UniCL: A Universal Contrastive Learning Framework for Large Time Series Models

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 時系列分析は、金融から医療に至るまで、予測や分類などのさまざまなタスクを含 … 続きを読む →

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ANALOGYKB: Unlocking Analogical Reasoning of Language Models with A Million-scale Knowledge Base

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 類推は人間の基本的な認知能力です。 しかし、現在の言語モデル (LM) は … 続きを読む →

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Feature-based Low-Rank Compression of Large Language Models via Bayesian Optimization

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模言語モデル (LLM) によって自然言語処理の進歩が推進されて … 続きを読む →

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Specialising and Analysing Instruction-Tuned and Byte-Level Language Models for Organic Reaction Prediction

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースのエンコーダー/デコーダー モデルは、化学反応予測 … 続きを読む →

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Dynamic data sampler for cross-language transfer learning in large language models

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その応用範囲が広いため、自然言語処理 ( … 続きを読む →

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DeepPavlov at SemEval-2024 Task 8: Leveraging Transfer Learning for Detecting Boundaries of Machine-Generated Texts

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 SemEval-2024 コンペティションのマルチジェネレーター、マルチド … 続きを読む →

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Medical Dialogue: A Survey of Categories, Methods, Evaluation and Challenges

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、重要かつ困難な課題である医療対話システムに関する研究成果を調査し … 続きを読む →

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Layer-Condensed KV Cache for Efficient Inference of Large Language Models

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 大量のメモリ消費は、現実世界のアプリケーションに高スループットの大規模言語 … 続きを読む →

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SPOR: A Comprehensive and Practical Evaluation Method for Compositional Generalization in Data-to-Text Generation

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 構成的一般化は言語モデルの重要な能力であり、さまざまな症状が現れます。 デ … 続きを読む →

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Revolutionizing Process Mining: A Novel Architecture for ChatGPT Integration and Enhanced User Experience through Optimized Prompt Engineering

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 急速に進化するビジネス プロセス管理の分野では、複雑なデータを実用的な洞察 … 続きを読む →

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