cs.CL」カテゴリーアーカイブ

KG-RAG: Bridging the Gap Between Knowledge and Creativity

要約 大規模言語モデル エージェント (LMA) の創造的な能力を維持しながら事 … 続きを読む

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Special Characters Attack: Toward Scalable Training Data Extraction From Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広いタスクで顕著なパフォーマンスを達成 … 続きを読む

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A Framework for Inference Inspired by Human Memory Mechanisms

要約 人間と機械が、認識された情報を過去の記憶の文脈に置きながら、関係推論や質問 … 続きを読む

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API-BLEND: A Comprehensive Corpora for Training and Benchmarking API LLMs

要約 ツールや外部アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) … 続きを読む

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Reindex-Then-Adapt: Improving Large Language Models for Conversational Recommendation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、アイテムのコンテンツに適切にインデックス … 続きを読む

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Jury: A Comprehensive Evaluation Toolkit

要約 評価は、予測ベースのシステムの基本ブロックとしてディープ ラーニングにおい … 続きを読む

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Eliciting Problem Specifications via Large Language Models

要約 一般に、認知システムでは、人間が問題の定義を、認知システムが問題の解決やタ … 続きを読む

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Fennec: Fine-grained Language Model Evaluation and Correction Extended through Branching and Bridging

要約 大規模な言語モデルの急速な進歩により、主に人間の意図に合わせることに重点を … 続きを読む

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A Hybrid Machine Learning Model for Classifying Gene Mutations in Cancer using LSTM, BiLSTM, CNN, GRU, and GloVe

要約 私たちの研究では、がんにおける遺伝子変異を分類するために、LSTM、BiL … 続きを読む

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Imp: Highly Capable Large Multimodal Models for Mobile Devices

要約 大規模言語モデル (LLM) の機能を利用することにより、最近の大規模マル … 続きを読む

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