「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

The effect of diversity on group decision-making

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、認知的多様性のさまざまな側面と、それがグループ討議の成功に及ぼす … 続きを読む →

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MoRA: High-Rank Updating for Parameter-Efficient Fine-Tuning

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 低ランク適応は、大規模な言語モデル向けの一般的なパラメーター効率の高い微調 … 続きを読む →

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Using Natural Language Explanations to Improve Robustness of In-context Learning

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、大規模言語モデル (LLM) がコンテキスト内学習 (IC … 続きを読む →

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CT-Eval: Benchmarking Chinese Text-to-Table Performance in Large Language Models

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 Text-to-Table は、非構造化ドキュメントから重要な情報を伝える … 続きを読む →

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Modeling citation worthiness by using attention-based bidirectional long short-term memory networks and interpretable models

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 科学者は、自分の主張を裏付けるために科学的情報源を引用する方法を早い段階で … 続きを読む →

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MathBench: Evaluating the Theory and Application Proficiency of LLMs with a Hierarchical Mathematics Benchmark

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、数学が大幅に改善されまし … 続きを読む →

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Unveiling and Manipulating Prompt Influence in Large Language Models

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトは、大規模言語モデル (LLM) の応答をガイドする上で重要な役 … 続きを読む →

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On Efficient and Statistical Quality Estimation for Data Annotation

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 注釈付きのデータセットは、教師あり機械学習モデルをトレーニング、評価、比較 … 続きを読む →

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Chasing COMET: Leveraging Minimum Bayes Risk Decoding for Self-Improving Machine Translation

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、機械翻訳 (MT)、特にドメイン適応と低リソース言語の自己改 … 続きを読む →

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A review on the use of large language models as virtual tutors

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 Transformer アーキテクチャは、自然言語処理の長期的な依存関係の … 続きを読む →

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