「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Tag-LLM: Repurposing General-Purpose LLMs for Specialized Domains

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語の理解と生成において顕著な熟練度 … 続きを読む →

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Contextual Position Encoding: Learning to Count What’s Important

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 アテンション メカニズムは、大規模言語モデル (LLM) の重要なコンポー … 続きを読む →

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Large Language Models Can Self-Improve At Web Agent Tasks

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 Web ブラウザなどの複雑な環境で効果的に移動してアクションを実行できるエ … 続きを読む →

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ANAH: Analytical Annotation of Hallucinations in Large Language Models

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の「$\textit{幻覚}$」問題を軽減す … 続きを読む →

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CausalQuest: Collecting Natural Causal Questions for AI Agents

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 人間には因果関係を探ろうとする生来の本能があります。 好奇心や特定の目標に … 続きを読む →

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Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 Contrastive Language-Image Pretrainin … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IR, I.2.7 | Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever はコメントを受け付けていません

ETHER: Efficient Finetuning of Large-Scale Models with Hyperplane Reflections

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 パラメーター効率の良い微調整 (PEFT) は、一般化機能を維持しながら基 … 続きを読む →

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You Need to Pay Better Attention: Rethinking the Mathematics of Attention Mechanism

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 スケーリング ドット プロダクト アテンション (SDPA) は、多くの最 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 15A03, 15A04, 68T10, 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | You Need to Pay Better Attention: Rethinking the Mathematics of Attention Mechanism はコメントを受け付けていません

From One to Many: Expanding the Scope of Toxicity Mitigation in Language Models

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 これまで、言語モデルにおける有害性の軽減は、ほぼ完全に単一言語設定に焦点を … 続きを読む →

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MAP-Neo: Highly Capable and Transparent Bilingual Large Language Model Series

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は近年大きな進歩を遂げ、さまざまなタスクにわ … 続きを読む →

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