「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Iterative Feature Boosting for Explainable Speech Emotion Recognition

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 音声感情認識 (SER) では、実際の重要性を考慮せずに事前定義された特徴 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS, I.2.1 | Iterative Feature Boosting for Explainable Speech Emotion Recognition はコメントを受け付けていません

Machine Unlearning of Pre-trained Large Language Models

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、大規模言語モデル (LLM) のコンテキスト内で「忘れられる権 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Machine Unlearning of Pre-trained Large Language Models はコメントを受け付けていません

InstructionCP: A fast approach to transfer Large Language Models into target language

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 近年の大規模言語モデル (LLM) の急速な開発は主に英語に焦点を当ててお … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | InstructionCP: A fast approach to transfer Large Language Models into target language はコメントを受け付けていません

Federated Fine-tuning of Large Language Models under Heterogeneous Tasks and Client Resources

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は最近、大規模言語モデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Federated Fine-tuning of Large Language Models under Heterogeneous Tasks and Client Resources はコメントを受け付けていません

Robo-Instruct: Simulator-Augmented Instruction Alignment For Finetuning CodeLLMs

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ドメイン固有のロボット アプリケーション … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.RO | Robo-Instruct: Simulator-Augmented Instruction Alignment For Finetuning CodeLLMs はコメントを受け付けていません

PostDoc: Generating Poster from a Long Multimodal Document Using Deep Submodular Optimization

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 長い入力ドキュメントからのポスターは、優れたデザイン要素を備えた優れたテン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | PostDoc: Generating Poster from a Long Multimodal Document Using Deep Submodular Optimization はコメントを受け付けていません

Not All Experts are Equal: Efficient Expert Pruning and Skipping for Mixture-of-Experts Large Language Models

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩における極めて重要な進歩は、Mixtu … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Not All Experts are Equal: Efficient Expert Pruning and Skipping for Mixture-of-Experts Large Language Models はコメントを受け付けていません

Retrieval Augmented Structured Generation: Business Document Information Extraction As Tool Use

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 ビジネス文書情報抽出 (BDIE) は、非構造化情報の塊 (生のテキスト、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Retrieval Augmented Structured Generation: Business Document Information Extraction As Tool Use はコメントを受け付けていません

Formalizing and Benchmarking Prompt Injection Attacks and Defenses

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトインジェクション攻撃は、悪意のある命令/データを LLM 統合ア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Formalizing and Benchmarking Prompt Injection Attacks and Defenses はコメントを受け付けていません

ROAST: Review-level Opinion Aspect Sentiment Target Joint Detection

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 アスペクトベース感情分析 (ABSA) は、SemEval ワークショップ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | ROAST: Review-level Opinion Aspect Sentiment Target Joint Detection はコメントを受け付けていません