cs.CL」カテゴリーアーカイブ

AI Sandbagging: Language Models can Strategically Underperform on Evaluations

要約 信頼できる機能評価は AI システムの安全性を確保するために不可欠であり、 … 続きを読む

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BvSP: Broad-view Soft Prompting for Few-Shot Aspect Sentiment Quad Prediction

要約 アスペクト センチメント クワッド予測 (ASQP) は、アスペクト ター … 続きを読む

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When Linear Attention Meets Autoregressive Decoding: Towards More Effective and Efficient Linearized Large Language Models

要約 自己回帰大規模言語モデル (LLM) は、言語タスクで優れたパフォーマンス … 続きを読む

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Large Language Models for Constrained-Based Causal Discovery

要約 因果関係は、経済、脳、気候などの複雑なシステムを理解するために不可欠です。 … 続きを読む

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Multi-Modal Automatic Prosody Annotation with Contrastive Pretraining of SSWP

要約 表現力豊かで制御可能な Text-to-Speech (TTS) では、明 … 続きを読む

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Textual Similarity as a Key Metric in Machine Translation Quality Estimation

要約 機械翻訳 (MT) 品質評価 (QE) は、参考テキストなしで翻訳の信頼性 … 続きを読む

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Formal Semantic Geometry over Transformer-based Variational AutoEncoder

要約 形式的/記号的セマンティクスは、\textit{localisation} … 続きを読む

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Learning Disentangled Semantic Spaces of Explanations via Invertible Neural Networks

要約 もつれが解けた潜在空間は通常、意味論的な分離性と幾何学的特性が優れているた … 続きを読む

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CADS: A Systematic Literature Review on the Challenges of Abstractive Dialogue Summarization

要約 抽象的な対話の要約は、会話を有益で簡潔な要約に抽出するタスクです。 このテ … 続きを読む

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TextGrad: Automatic ‘Differentiation’ via Text

要約 AI はパラダイム シフトを迎えており、複数の大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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