「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Understanding Cross-Lingual Alignment — A Survey

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 多言語言語モデルにおける言語間の表現の意味のある類似性である、言語間アライ … 続きを読む →

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Just Because We Camp, Doesn’t Mean We Should: The Ethics of Modelling Queer Voices

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 最新の音声クローン モデルは、さまざまな音声をキャプチャできると主張してい … 続きを読む →

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THaLLE: Text Hyperlocally Augmented Large Language Extension — Technical Report

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、技術環境全体に新しい機能 … 続きを読む →

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Mercury: A Code Efficiency Benchmark for Code Large Language Models

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 コード用大規模言語モデル (コード LLM) の評価における最近の進歩の中 … 続きを読む →

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Samba: Simple Hybrid State Space Models for Efficient Unlimited Context Language Modeling

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 無限のコンテキスト長を持つシーケンスを効率的にモデル化することは、長年にわ … 続きを読む →

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3D-Properties: Identifying Challenges in DPO and Charting a Path Forward

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を人間の好みに合わせることが最近非常に注目を … 続きを読む →

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CTC-based Non-autoregressive Textless Speech-to-Speech Translation

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 直接音声間翻訳 (S2ST) は優れた翻訳品質を実現していますが、音声シー … 続きを読む →

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An Expert is Worth One Token: Synergizing Multiple Expert LLMs as Generalist via Expert Token Routing

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、複数のエキスパート LLM のシームレスな統合を促進する統合ジェ … 続きを読む →

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ShiftAddLLM: Accelerating Pretrained LLMs via Post-Training Multiplication-Less Reparameterization

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語タスクで優れたパフォーマンスを示して … 続きを読む →

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Ask Again, Then Fail: Large Language Models’ Vacillations in Judgment

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 現在の会話言語モデルは、たとえ最初の判断が正しかったとしても、追加の質問に … 続きを読む →

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