cs.CL」カテゴリーアーカイブ

OlympicArena Medal Ranks: Who Is the Most Intelligent AI So Far?

要約 このレポートでは、次のような質問を投げかけます。OlympicArena … 続きを読む

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Blending LLMs into Cascaded Speech Translation: KIT’s Offline Speech Translation System for IWSLT 2024

要約 大規模言語モデル (LLM) は現在、自動音声認識 (ASR)、機械翻訳 … 続きを読む

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M2Lingual: Enhancing Multilingual, Multi-Turn Instruction Alignment in Large Language Models

要約 命令微調整 (IFT) は、大規模言語モデル (LLM) を命令に従うよう … 続きを読む

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Lottery Ticket Adaptation: Mitigating Destructive Interference in LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) を新しいタスクに適応させるための既存の方法は … 続きを読む

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Low-Resource Multi-Granularity Academic Function Recognition Based on Multiple Prompt Knowledge

要約 SciBERT などの事前トレーニング済み言語モデル (PLM) を微調整 … 続きを読む

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PISTOL: Dataset Compilation Pipeline for Structural Unlearning of LLMs

要約 最近、事前トレーニングまたは微調整されたモデルに保存されている特定のデータ … 続きを読む

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Ragnarök: A Reusable RAG Framework and Baselines for TREC 2024 Retrieval-Augmented Generation Track

要約 新しい Bing 検索を試してみましたか? それともGoogle AI〜概 … 続きを読む

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Understanding and Mitigating Tokenization Bias in Language Models

要約 最先端の言語モデルは自己回帰的であり、トークンとして知られるサブワード単位 … 続きを読む

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USDC: A Dataset of $\underline{U}$ser $\underline{S}$tance and $\underline{D}$ogmatism in Long $\underline{C}$onversations

要約 さまざまなトピックに関する長い会話スレッドでユーザーの意見や立場を特定する … 続きを読む

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LatentExplainer: Explaining Latent Representations in Deep Generative Models with Multi-modal Foundation Models

要約 VAE や拡散モデルなどの深層生成モデルは、潜在変数を活用してデータ分布を … 続きを読む

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