「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

EAGLE-2: Faster Inference of Language Models with Dynamic Draft Trees

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 最新の大規模言語モデル (LLM) による推論は費用と時間がかかるため、投 … 続きを読む →

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A Comprehensive Survey on Relation Extraction: Recent Advances and New Frontiers

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 関係抽出 (RE) には、基礎となるコンテンツからエンティティ間の関係を特 … 続きを読む →

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ShadowLLM: Predictor-based Contextual Sparsity for Large Language Models

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の高消費電力と遅延に敏感な展開には、量子化や … 続きを読む →

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CoLoR-Filter: Conditional Loss Reduction Filtering for Targeted Language Model Pre-training

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニング用に高品質のデータを選択することは、言語モデルの下流タスク … 続きを読む →

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CAVE: Controllable Authorship Verification Explanations

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 著者証明 (AV) (2 つの文書の著者が同じか?) は、多くの機密性の高 … 続きを読む →

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Segment Any Text: A Universal Approach for Robust, Efficient and Adaptable Sentence Segmentation

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 テキストを文に分割することは、多くの NLP システムにおいて初期かつ重要 … 続きを読む →

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AutoDetect: Towards a Unified Framework for Automated Weakness Detection in Large Language Models

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はますます強力になってきていますが、命令に従 … 続きを読む →

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FairytaleQA Translated: Enabling Educational Question and Answer Generation in Less-Resourced Languages

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 質問応答 (QA) データセットは、機械と人間の両方の読解スキルを評価する … 続きを読む →

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Flow of Reasoning: Efficient Training of LLM Policy with Divergent Thinking

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 発散的思考、つまり多様な解決策を生み出す認知プロセスは、人間の創造性と問題 … 続きを読む →

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The Responsible Foundation Model Development Cheatsheet: A Review of Tools & Resources

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 基礎モデルの開発には、急速に拡大する貢献者、科学者、アプリケーションが集ま … 続きを読む →

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