「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

On the attribution of confidence to large language models

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 信用度は、命題に対する信頼度に対応する精神状態です。 大規模言語モデル ( … 続きを読む →

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Differentiating between human-written and AI-generated texts using linguistic features automatically extracted from an online computational tool

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 近年、ChatGPT に焦点を当てた広範な研究が行われていますが、人間が書 … 続きを読む →

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Self-training Language Models for Arithmetic Reasoning

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは、複雑な複数ステップの推論を伴うタスクで優れた結果を達成します … 続きを読む →

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Is It Really Long Context if All You Need Is Retrieval? Towards Genuinely Difficult Long Context NLP

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの機能の向上により、そのアプリケーションがより長いコンテキストに … 続きを読む →

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Bi-reachability in Petri nets with data

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、トークンが無限のデータ ドメインからの値を運び、遷移の実行可能性 … 続きを読む →

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Quality-Aware Translation Models: Efficient Generation and Quality Estimation in a Single Model

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 Maximum-a-posteriori (MAP) デコードは、ニューラ … 続きを読む →

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Beyond Instruction Following: Evaluating Rule Following of Large Language Models

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、強力な命令追従能力が役立つことを実証して … 続きを読む →

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Are Large Language Models Really Bias-Free? Jailbreak Prompts for Assessing Adversarial Robustness to Bias Elicitation

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は人工知能に革命をもたらし、驚くべき計算能力 … 続きを読む →

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Model Tells You Where to Merge: Adaptive KV Cache Merging for LLMs on Long-Context Tasks

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の自己回帰生成プロセスでは膨大な計算コストが … 続きを読む →

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A Dialogue Game for Eliciting Balanced Collaboration

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 コラボレーションは人間の対話に不可欠な部分です。 典型的なタスク指向の対話 … 続きを読む →

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