cs.CL」カテゴリーアーカイブ

PAS: Data-Efficient Plug-and-Play Prompt Augmentation System

要約 近年、ラージ言語モデル (LLM) の台頭により、プラグ アンド プレイ … 続きを読む

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Data Mixing Made Efficient: A Bivariate Scaling Law for Language Model Pretraining

要約 大規模な言語モデルは、主に多様なソースのデータの利用に起因して、優れた一般 … 続きを読む

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SummaryMixing: A Linear-Complexity Alternative to Self-Attention for Speech Recognition and Understanding

要約 現代の音声処理システムは自己注意に依存しています。 残念ながら、自己注意を … 続きを読む

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Towards Explainable Evolution Strategies with Large Language Models

要約 このペーパーでは、自己適応進化戦略 (ES) と大規模言語モデル (LLM … 続きを読む

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Pistis-RAG: A Scalable Cascading Framework Towards Trustworthy Retrieval-Augmented Generation

要約 ギリシャ神話では、ピスティスは誠実、信頼、信頼性を象徴していました。 これ … 続きを読む

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Characterizing Large Language Model Geometry Helps Solve Toxicity Detection and Generation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その内部表現についてほとんど知られていな … 続きを読む

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Are Paralinguistic Representations all that is needed for Speech Emotion Recognition?

要約 事前トレーニング済みモデル (PTM) からの表現が利用できるようになった … 続きを読む

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Skywork-Math: Data Scaling Laws for Mathematical Reasoning in Large Language Models — The Story Goes On

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) の数学的推論能力を潜在的に強化 … 続きを読む

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AutoBencher: Creating Salient, Novel, Difficult Datasets for Language Models

要約 評価は、能力を評価し、科学の進歩を追跡し、モデルの選択に情報を提供するため … 続きを読む

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SpikeGPT: Generative Pre-trained Language Model with Spiking Neural Networks

要約 大規模な言語モデルのサイズが拡大し続けるにつれて、それを実行するために必要 … 続きを読む

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