cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Instruction Multi-Constraint Molecular Generation Using a Teacher-Student Large Language Model

要約 分子の構造や特性を解析するためにさまざまなモデルや計算ツールが提案されてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Instruction Multi-Constraint Molecular Generation Using a Teacher-Student Large Language Model はコメントを受け付けていません

Think-on-Graph 2.0: Deep and Interpretable Large Language Model Reasoning with Knowledge Graph-guided Retrieval

要約 検索拡張生成 (RAG) は、動的な情報検索を可能にし、生成されたコンテン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Think-on-Graph 2.0: Deep and Interpretable Large Language Model Reasoning with Knowledge Graph-guided Retrieval はコメントを受け付けていません

Dialogue Ontology Relation Extraction via Constrained Chain-of-Thought Decoding

要約 最先端のタスク指向対話システムは通常、ユーザーのクエリを満たすためにタスク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Dialogue Ontology Relation Extraction via Constrained Chain-of-Thought Decoding はコメントを受け付けていません

A Few-Shot Approach for Relation Extraction Domain Adaptation using Large Language Models

要約 ナレッジ グラフ (KG) は、複雑な科学技術ドメインの分析にうまく適用さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Few-Shot Approach for Relation Extraction Domain Adaptation using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Long Input Benchmark for Russian Analysis

要約 自然言語処理 (NLP) の最近の進歩により、膨大な種類のタスクを解決でき … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Long Input Benchmark for Russian Analysis はコメントを受け付けていません

From LLMs to LLM-based Agents for Software Engineering: A Survey of Current, Challenges and Future

要約 大規模言語モデル (LLM) の台頭により、研究者はソフトウェア エンジニ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | From LLMs to LLM-based Agents for Software Engineering: A Survey of Current, Challenges and Future はコメントを受け付けていません

RAG Foundry: A Framework for Enhancing LLMs for Retrieval Augmented Generation

要約 検索拡張生成 (RAG) システムの実装は本質的に複雑であり、データ、ユー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | RAG Foundry: A Framework for Enhancing LLMs for Retrieval Augmented Generation はコメントを受け付けていません

Evaluating and Enhancing LLMs Agent based on Theory of Mind in Guandan: A Multi-Player Cooperative Game under Imperfect Information

要約 大規模言語モデル (LLM) は、不完全な情報を含む単純なゲームを処理し、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Evaluating and Enhancing LLMs Agent based on Theory of Mind in Guandan: A Multi-Player Cooperative Game under Imperfect Information はコメントを受け付けていません

Leveraging the Power of LLMs: A Fine-Tuning Approach for High-Quality Aspect-Based Summarization

要約 デジタル情報の量は増え続けるため、ユーザーが長い文書から重要な洞察を抽出す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Leveraging the Power of LLMs: A Fine-Tuning Approach for High-Quality Aspect-Based Summarization はコメントを受け付けていません

Progressively Selective Label Enhancement for Language Model Alignment

要約 大規模言語モデルは、さまざまな言語タスクにおいて優れた機能を実証しています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Progressively Selective Label Enhancement for Language Model Alignment はコメントを受け付けていません