cs.CL」カテゴリーアーカイブ

What Do Language Models Learn in Context? The Structured Task Hypothesis

要約 大規模言語モデル (LLM) は、インコンテキスト学習 (ICL) と呼ば … 続きを読む

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Transformer Layers as Painters

要約 トランスフォーマーは大規模な言語モデルにほぼ普遍的に採用されているにもかか … 続きを読む

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Caution for the Environment: Multimodal Agents are Susceptible to Environmental Distractions

要約 この論文は、マルチモーダル GUI エージェントが環境コンテキストによって … 続きを読む

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Artificial Intelligence for Public Health Surveillance in Africa: Applications and Opportunities

要約 人工知能 (AI) は、公衆衛生監視を含むさまざまな分野に革命をもたらして … 続きを読む

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Selective Fine-tuning on LLM-labeled Data May Reduce Reliance on Human Annotation: A Case Study Using Schedule-of-Event Table Detection

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ヘルスケア アプリケーションの幅広いタス … 続きを読む

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Intent Detection and Entity Extraction from BioMedical Literature

要約 生物医学文献へのアクセスに対する関心の高まりを反映して、生物医学クエリは … 続きを読む

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BioMamba: A Pre-trained Biomedical Language Representation Model Leveraging Mamba

要約 生物学における自然言語処理 (NLP) の進歩は、複雑な生物医学文献を解釈 … 続きを読む

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BSRBF-KAN: A combination of B-splines and Radial Basic Functions in Kolmogorov-Arnold Networks

要約 この論文では、Bスプラインと動径基底関数 (RBF) を組み合わせてデータ … 続きを読む

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Lost in Translation: Latent Concept Misalignment in Text-to-Image Diffusion Models

要約 テキストから画像への拡散モデルの進歩により、下流での実用的なアプリケーショ … 続きを読む

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Developing PUGG for Polish: A Modern Approach to KBQA, MRC, and IR Dataset Construction

要約 AI と自然言語処理の進歩は、質問応答 (QA) システムが極めて重要な役 … 続きを読む

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