cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Seeing Like an AI: How LLMs Apply (and Misapply) Wikipedia Neutrality Norms

要約 大規模言語モデル (LLM) は広範なコーパスでトレーニングされ、専門的な … 続きを読む

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Negation Blindness in Large Language Models: Unveiling the NO Syndrome in Image Generation

要約 Foundational Large Language Model (LL … 続きを読む

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LogicGame: Benchmarking Rule-Based Reasoning Abilities of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにわたって顕著な機能を実 … 続きを読む

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Revisiting Character-level Adversarial Attacks for Language Models

要約 自然言語処理における敵対的攻撃は、文字レベルまたはトークン レベルに摂動を … 続きを読む

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Exploring Sentiment Dynamics and Predictive Behaviors in Cryptocurrency Discussions by Few-Shot Learning with Large Language Models

要約 この研究では、高度な自然言語処理技術を活用して、暗号通貨関連の議論における … 続きを読む

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R2GQA: Retriever-Reader-Generator Question Answering System to Support Students Understanding Legal Regulations in Higher Education

要約 この記事では、ドキュメント レトリバー、マシン リーダー、および回答ジェネ … 続きを読む

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Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数十億のトークンで定期的に事前トレーニン … 続きを読む

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Configurable Foundation Models: Building LLMs from a Modular Perspective

要約 最近、LLM の進歩により、膨大なパラメーターの要件による計算効率と継続的 … 続きを読む

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The Need for Guardrails with Large Language Models in Medical Safety-Critical Settings: An Artificial Intelligence Application in the Pharmacovigilance Ecosystem

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特定の種類の知識作業を効果的な規模で実行 … 続きを読む

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Masked Diffusion Models are Secretly Time-Agnostic Masked Models and Exploit Inaccurate Categorical Sampling

要約 マスク拡散モデル (MDM) は、他の離散拡散モデルよりも優れたパフォーマ … 続きを読む

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