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A Comparative Study of Pre-training and Self-training
要約 事前トレーニングと自己トレーニングは、半教師あり学習への 2 つのアプロー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Towards a Unified View of Preference Learning for Large Language Models: A Survey
要約 大規模言語モデル (LLM) は、非常に強力な機能を発揮します。 成功を達 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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AI-generated text boundary detection with RoFT
要約 大規模な言語モデルの急速な発展により、最初は人間が書いたように始まり、その … 続きを読む
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LongRecipe: Recipe for Efficient Long Context Generalization in Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、事前トレーニング中の有効なコンテキスト … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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CMM-Math: A Chinese Multimodal Math Dataset To Evaluate and Enhance the Mathematics Reasoning of Large Multimodal Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間の知能の基礎となるスキルである数学的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Historical German Text Normalization Using Type- and Token-Based Language Modeling
要約 スペルの歴史的なバリエーションは、歴史的なデジタル化されたテキストの全文検 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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LongCite: Enabling LLMs to Generate Fine-grained Citations in Long-context QA
要約 現在のロングコンテキスト大規模言語モデル (LLM) は、広範なテキストに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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OpenFact at CheckThat! 2024: Combining Multiple Attack Methods for Effective Adversarial Text Generation
要約 この文書では、CheckThat! の実験と結果を紹介します。 CLEF … 続きを読む
HIRO: Hierarchical Information Retrieval Optimization
要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部の知識を大規模言語モデル (LLM) に … 続きを読む
Deconfounded Causality-aware Parameter-Efficient Fine-Tuning for Problem-Solving Improvement of LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間の指示に基づいてさまざまなタスクに取 … 続きを読む