cs.AI」カテゴリーアーカイブ

An Algebraic Framework for Hierarchical Probabilistic Abstraction

要約 抽象化は、多様なフィールド全体のシステムの複雑さを減らすために不可欠ですが … 続きを読む

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XAIxArts Manifesto: Explainable AI for the Arts

要約 説明可能なAI(XAI)は、AIモデルをより理解しやすくする方法に関係して … 続きを読む

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SemlaFlow — Efficient 3D Molecular Generation with Latent Attention and Equivariant Flow Matching

要約 構造ベースの薬物設計への潜在的な影響により、最近の3D立体構造とともに分子 … 続きを読む

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ECLeKTic: a Novel Challenge Set for Evaluation of Cross-Lingual Knowledge Transfer

要約 言語間で公平なパフォーマンスを実現するには、多言語モデル(LLMS)が獲得 … 続きを読む

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ByteScale: Efficient Scaling of LLM Training with a 2048K Context Length on More Than 12,000 GPUs

要約 スケーリングロングコンテキスト機能は、大規模な言語モデル(LLMS)に不可 … 続きを読む

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Transforming Tuberculosis Care: Optimizing Large Language Models For Enhanced Clinician-Patient Communication

要約 結核(TB)は、世界中の感染症による死亡の主な原因であり、低中所得国と中所 … 続きを読む

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Beyond the Kolmogorov Barrier: A Learnable Weighted Hybrid Autoencoder for Model Order Reduction

要約 高次元の複雑な物理システムの表現学習は、低次元の固有の潜在空間を特定するこ … 続きを読む

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FORM: Learning Expressive and Transferable First-Order Logic Reward Machines

要約 報酬機(RMS)は、有限状態マシンを介して補強学習(RL)における非マルコ … 続きを読む

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Towards Developing Ethical Reasoners: Integrating Probabilistic Reasoning and Decision-Making for Complex AI Systems

要約 計算倫理フレームワークは、複雑で実世界の環境で動作するAIおよび自律システ … 続きを読む

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Cell-ontology guided transcriptome foundation model

要約 トランスクリプトームファンデーションモデルTFMは、大規模なシングルセル遺 … 続きを読む

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