cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Risk Taxonomy, Mitigation, and Assessment Benchmarks of Large Language Model Systems

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多様な自然言語処理タスクを解決する強力な … 続きを読む

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Designing Heterogeneous LLM Agents for Financial Sentiment Analysis

要約 大規模言語モデル (LLM) は、インテリジェント システムを設計する可能 … 続きを読む

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Tuning LLMs with Contrastive Alignment Instructions for Machine Translation in Unseen, Low-resource Languages

要約 この記事では、大規模言語モデル (LLM) 上の機械翻訳 (MT) におけ … 続きを読む

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Towards Goal-Oriented Agents for Evolving Problems Observed via Conversation

要約 この研究の目的は、チャットボットが直接観察できない問題についてユーザーと会 … 続きを読む

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Revisiting Silhouette: From Micro to Macro Aggregation

要約 シルエット係数は、データ ポイントごとのスコアを生成し、クラスタリング割り … 続きを読む

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Decoding AI’s Nudge: A Unified Framework to Predict Human Behavior in AI-assisted Decision Making

要約 AI ベースの意思決定支援の急速な発展に伴い、さまざまな形の AI 支援が … 続きを読む

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Pushing the Pareto front of band gap and permittivity: ML-guided search for dielectric materials

要約 高誘電率の材料は外部電場下で容易に分極するため、多くの現代の電子デバイスで … 続きを読む

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Inferring Intentions to Speak Using Accelerometer Data In-the-Wild

要約 人間には、他の人が何か言いたいことがあるとき、それを認識する優れた自然な直 … 続きを読む

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DebugBench: Evaluating Debugging Capability of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、優れたコーディング能力を実証しています。 … 続きを読む

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Long-term Safe Reinforcement Learning with Binary Feedback

要約 安全性は、実際の問題に強化学習 (RL) を適用するために不可欠な要件です … 続きを読む

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