「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Model Compression Techniques in Biometrics Applications: A Survey

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 深層学習アルゴリズムの開発により、人類のタスク自動化能力が広範囲に強化され … 続きを読む →

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Explicitly Disentangled Representations in Object-Centric Learning

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 生の視覚データから構造化表現を抽出することは、機械学習における重要かつ長年 … 続きを読む →

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Learn to Categorize or Categorize to Learn? Self-Coding for Generalized Category Discovery

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 テスト時に新しいカテゴリを明らかにしようとすると、事前定義されたカテゴリ … 続きを読む →

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Neural Echos: Depthwise Convolutional Filters Replicate Biological Receptive Fields

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、深さ方向の畳み込みカーネルが哺乳類の網膜で観察される生物学的 … 続きを読む →

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Uncovering local aggregated air quality index with smartphone captured images leveraging efficient deep convolutional neural network

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 スマートフォンの普及とモバイル性により、スマートフォンは環境健康研究に広く … 続きを読む →

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Supervised Fine-tuning in turn Improves Visual Foundation Models

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 近年、CLIP のような画像テキスト トレーニングが視覚基礎モデルの事前ト … 続きを読む →

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Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 Bergman らによって導入された決定図に基づく分岐限定アルゴリズム。 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C27, 90C39, 90C57, cs.AI, cs.DM, cs.DS, I.2.8, math.OC | Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection はコメントを受け付けていません

Preparing Lessons for Progressive Training on Language Models

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 人工知能におけるトランスフォーマーの急速な進歩には、モデルのサイズが増大す … 続きを読む →

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GATS: Gather-Attend-Scatter

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 AI コミュニティでは大規模モデルの採用が増えているため、それらを統合する … 続きを読む →

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Learning Unsupervised World Models for Autonomous Driving via Discrete Diffusion

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 世界モデルを学習すると、世界が教師なしでどのように機能するかをエージェント … 続きを読む →

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