cs.AI」カテゴリーアーカイブ

TQCompressor: improving tensor decomposition methods in neural networks via permutations

要約 テンソル分解を改善したニューラル ネットワーク モデル圧縮の新しい方法であ … 続きを読む

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Learning logic programs by discovering higher-order abstractions

要約 高次のリファクタリング問題を導入します。この問題の目的は、マップ、フィルタ … 続きを読む

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Zero-shot Imitation Policy via Search in Demonstration Dataset

要約 行動クローン作成では、デモンストレーションのデータセットを使用してポリシー … 続きを読む

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Scaling Sparse Fine-Tuning to Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、パラメーターの数が膨大であるため、完全に … 続きを読む

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Learning to Manipulate under Limited Information

要約 社会的選択理論の古典的な結果によれば、合理的な優先投票方法は、個人に不誠実 … 続きを読む

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Evaluating explainability for machine learning predictions using model-agnostic metrics

要約 人工知能 (AI) テクノロジーの急速な進歩は、ガバナンスと規制の面で多く … 続きを読む

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Two Stones Hit One Bird: Bilevel Positional Encoding for Better Length Extrapolation

要約 この研究では、言語シーケンスの固有のセグメンテーションを活用し、Bilev … 続きを読む

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ClipSAM: CLIP and SAM Collaboration for Zero-Shot Anomaly Segmentation

要約 最近、CLIP や SAM などの基本モデルは、ゼロショット異常セグメンテ … 続きを読む

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AesFA: An Aesthetic Feature-Aware Arbitrary Neural Style Transfer

要約 ニューラル スタイル トランスファー (NST) は近年大幅に進化しました … 続きを読む

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Looking for a better fit? An Incremental Learning Multimodal Object Referencing Framework adapting to Individual Drivers

要約 自動化および半自動化された車両に向けた自動車業界の急速な進歩により、タッチ … 続きを読む

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