「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Dual feature-based and example-based explanation methods

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 ローカルおよびグローバルな説明に対する新しいアプローチが提案されています。 … 続きを読む →

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Detecting Reddit Users with Depression Using a Hybrid Neural Network SBERT-CNN

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 うつ病は広範囲にわたるメンタルヘルスの問題であり、世界人口の推定 3.8% … 続きを読む →

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Enhancing Molecular Property Prediction with Auxiliary Learning and Task-Specific Adaptation

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 事前学習済みグラフ ニューラル ネットワークは、さまざまな分子特性予測タス … 続きを読む →

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Security Code Review by LLMs: A Deep Dive into Responses

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 セキュリティ コード レビューは、自動化されたツールと手動の作業を組み合わ … 続きを読む →

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SPRINT: Scalable Policy Pre-Training via Language Instruction Relabeling

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 豊富なスキルセットを備えたロボットポリシーの事前トレーニングにより、下流タ … 続きを読む →

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Tradeoffs Between Alignment and Helpfulness in Language Models

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの調整は AI の安全性の重要な要素となっており、望ましい動作を … 続きを読む →

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Iterative Data Smoothing: Mitigating Reward Overfitting and Overoptimization in RLHF

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、言語モデルを人 … 続きを読む →

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Identifiability Matters: Revealing the Hidden Recoverable Condition in Unbiased Learning to Rank

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 Unbiased Learning to Rank (ULTR) は、ユー … 続きを読む →

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FedFair^3: Unlocking Threefold Fairness in Federated Learning

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、クライアントの生データ … 続きを読む →

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Investigating Hallucinations in Pruned Large Language Models for Abstractive Summarization

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 抽象的な要約における生成大規模言語モデル (LLM) の優れたパフォーマン … 続きを読む →

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