cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Response Generation for Cognitive Behavioral Therapy with Large Language Models: Comparative Study with Socratic Questioning

要約 認知行動療法 (CBT) などのカウンセリング技術から派生した、事前定義さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Response Generation for Cognitive Behavioral Therapy with Large Language Models: Comparative Study with Socratic Questioning はコメントを受け付けていません

AutoPEFT: Automatic Configuration Search for Parameter-Efficient Fine-Tuning

要約 大規模な事前トレーニング済み言語モデルは、タスク固有の微調整を通じて下流の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | AutoPEFT: Automatic Configuration Search for Parameter-Efficient Fine-Tuning はコメントを受け付けていません

Improving Small Language Models’ Mathematical Reasoning via Equation-of-Thought Distillation

要約 この取り組みは、パフォーマンスを損なうことなく、高度なラージ言語モデル ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Improving Small Language Models’ Mathematical Reasoning via Equation-of-Thought Distillation はコメントを受け付けていません

Beyond Direct Diagnosis: LLM-based Multi-Specialist Agent Consultation for Automatic Diagnosis

要約 自動診断は医療における AI の重要な応用であり、患者の症状の説明に基づい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Beyond Direct Diagnosis: LLM-based Multi-Specialist Agent Consultation for Automatic Diagnosis はコメントを受け付けていません

Manifold-based Verbalizer Space Re-embedding for Tuning-free Prompt-based Classification

要約 プロンプトベースの分類では、[MASK] トークンを利用してタスクをクロー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Manifold-based Verbalizer Space Re-embedding for Tuning-free Prompt-based Classification はコメントを受け付けていません

X-PEFT: eXtremely Parameter-Efficient Fine-Tuning for Extreme Multi-Profile Scenarios

要約 アダプター調整などのパラメーター効率の良い微調整 (PEFT) 手法は、特 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | X-PEFT: eXtremely Parameter-Efficient Fine-Tuning for Extreme Multi-Profile Scenarios はコメントを受け付けていません

Neural Cellular Automata Can Respond to Signals

要約 Neural Cellular Automata (NCA) は形態形成の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.NE | Neural Cellular Automata Can Respond to Signals はコメントを受け付けていません

Efficient Deep Reinforcement Learning with Predictive Processing Proximal Policy Optimization

要約 強化学習 (RL) の進歩は、多くの場合、大規模なコンピューティング リソ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Efficient Deep Reinforcement Learning with Predictive Processing Proximal Policy Optimization はコメントを受け付けていません

A Survey on Structure-Preserving Graph Transformers

要約 トランスフォーマー アーキテクチャは、自然言語処理やコンピューター ビジョ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | A Survey on Structure-Preserving Graph Transformers はコメントを受け付けていません

LLaMandement: Large Language Models for Summarization of French Legislative Proposals

要約 このレポートでは、フランス政府によって微調整され、議会会議の処理 (ベンチ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | LLaMandement: Large Language Models for Summarization of French Legislative Proposals はコメントを受け付けていません