cs.AI」カテゴリーアーカイブ

PowerFlowNet: Power Flow Approximation Using Message Passing Graph Neural Networks

要約 正確で効率的なパワーフロー(PF)解析は、現代の電力ネットワークの運用と計 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | PowerFlowNet: Power Flow Approximation Using Message Passing Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Intent-based Prompt Calibration: Enhancing prompt optimization with synthetic boundary cases

要約 プロンプトエンジニアリングは、与えられたプロンプトに対するラージランゲージ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Intent-based Prompt Calibration: Enhancing prompt optimization with synthetic boundary cases はコメントを受け付けていません

Improved Sample Complexity Analysis of Natural Policy Gradient Algorithm with General Parameterization for Infinite Horizon Discounted Reward Markov Decision Processes

要約 本論文では、無限地平割引報酬マルコフ決定過程(Markov Decisio … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Improved Sample Complexity Analysis of Natural Policy Gradient Algorithm with General Parameterization for Infinite Horizon Discounted Reward Markov Decision Processes はコメントを受け付けていません

Non-Stationary Latent Auto-Regressive Bandits

要約 報酬が非定常である確率的多腕バンディット問題を考察する。我々は、時間の経過 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Non-Stationary Latent Auto-Regressive Bandits はコメントを受け付けていません

Infrared Spectra Prediction for Diazo Groups Utilizing a Machine Learning Approach with Structural Attention Mechanism

要約 赤外(IR)分光法は、振動や回転の遷移を通して分子の構造やダイナミクスを解 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph | Infrared Spectra Prediction for Diazo Groups Utilizing a Machine Learning Approach with Structural Attention Mechanism はコメントを受け付けていません

User-Centric Evaluation of ChatGPT Capability of Generating R Program Code

要約 本論文では、自然言語入力からRプログラミング言語コードを生成するChatG … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | User-Centric Evaluation of ChatGPT Capability of Generating R Program Code はコメントを受け付けていません

Mastering Zero-Shot Interactions in Cooperative and Competitive Simultaneous Games

要約 自己プレーとプランニングの組み合わせは、例えばチェスや囲碁のような逐次ゲー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Mastering Zero-Shot Interactions in Cooperative and Competitive Simultaneous Games はコメントを受け付けていません

Just Cluster It: An Approach for Exploration in High-Dimensions using Clustering and Pre-Trained Representations

要約 本論文では、強化学習における探索について表現中心の視点を採用し、探索を基本 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Just Cluster It: An Approach for Exploration in High-Dimensions using Clustering and Pre-Trained Representations はコメントを受け付けていません

Boosting Long-Delayed Reinforcement Learning with Auxiliary Short-Delayed Task

要約 強化学習は、観測と相互作用が遅延して発生する一般的な実世界の状況である遅延 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Boosting Long-Delayed Reinforcement Learning with Auxiliary Short-Delayed Task はコメントを受け付けていません

Federated Unlearning: a Perspective of Stability and Fairness

要約 本稿では、データの異質性を伴う連合学習(Federated Unlearn … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Federated Unlearning: a Perspective of Stability and Fairness はコメントを受け付けていません