cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Diffusion Models, Image Super-Resolution And Everything: A Survey

要約 拡散モデル (DM) は、画像の超解像度 (SR) 分野を破壊し、画質と人 … 続きを読む

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Boosting Adversarial Transferability across Model Genus by Deformation-Constrained Warping

要約 サロゲート モデルによって生成された敵対的な例は、通常、未知のターゲット … 続きを読む

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RaLiBEV: Radar and LiDAR BEV Fusion Learning for Anchor Box Free Object Detection Systems

要約 自動運転では、LiDAR とレーダーが環境認識に重要です。 LiDAR は … 続きを読む

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Low-rank Attention Side-Tuning for Parameter-Efficient Fine-Tuning

要約 大規模な事前トレーニング済みモデルをダウンストリーム タスクに合わせて微調 … 続きを読む

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Self-supervised visual learning for analyzing firearms trafficking activities on the Web

要約 RGB 画像から自動化された視覚的な銃器分類は、公共空間のセキュリティ、情 … 続きを読む

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Connecting the Dots: Collaborative Fine-tuning for Black-Box Vision-Language Models

要約 事前トレーニング済みビジョン言語モデル (VLM) の出現により、下流タス … 続きを読む

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Multi-class Road Defect Detection and Segmentation using Spatial and Channel-wise Attention for Autonomous Road Repairing

要約 道路舗装の検出とセグメンテーションは、自律的な道路修復システムの開発にとっ … 続きを読む

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A Hard-to-Beat Baseline for Training-free CLIP-based Adaptation

要約 Contrastive Language-Image Pretrainin … 続きを読む

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CC-SGG: Corner Case Scenario Generation using Learned Scene Graphs

要約 コーナーケースのシナリオは、自動運転車 (AV) の安全性をテストおよび検 … 続きを読む

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DirecT2V: Large Language Models are Frame-Level Directors for Zero-Shot Text-to-Video Generation

要約 AI 生成コンテンツ (AIGC) のパラダイムでは、事前トレーニングされ … 続きを読む

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