「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Synth$^2$: Boosting Visual-Language Models with Synthetic Captions and Image Embeddings

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 人間がラベル付けした高品質の画像キャプション データセットの作成は、視覚言 … 続きを読む →

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DexCap: Scalable and Portable Mocap Data Collection System for Dexterous Manipulation

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 人間の手の動作データからの模倣学習は、現実世界の操作タスクにおいてロボット … 続きを読む →

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Label Dropout: Improved Deep Learning Echocardiography Segmentation Using Multiple Datasets With Domain Shift and Partial Labelling

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 心エコー検査（エコー）は、心臓機能を評価する際に使用される最初の画像診断法 … 続きを読む →

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Unveiling the Pitfalls of Knowledge Editing for Large Language Models

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の微調整に関連するコストが上昇し続ける中、最 … 続きを読む →

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MoPE-CLIP: Structured Pruning for Efficient Vision-Language Models with Module-wise Pruning Error Metric

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン言語の事前トレーニング済みモデルは、さまざまな下流タスクで優れたパ … 続きを読む →

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CarbonNet: How Computer Vision Plays a Role in Climate Change? Application: Learning Geomechanics from Subsurface Geometry of CCS to Mitigate Global Warming

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、コンピュータービジョンを使用して、炭素回収・隔離（CCS）のため … 続きを読む →

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CounterCurate: Enhancing Physical and Semantic Visio-Linguistic Compositional Reasoning via Counterfactual Examples

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、対比モデルと生成マルチモーダル モデルの両方の視覚言語的構成推論 … 続きを読む →

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MEND: Meta dEmonstratioN Distillation for Efficient and Effective In-Context Learning

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、優れたインコンテキスト学習 (ICL) … 続きを読む →

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‘In Dialogues We Learn’: Towards Personalized Dialogue Without Pre-defined Profiles through In-Dialogue Learning

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 パーソナライズされた対話システムは、さまざまなペルソナに合わせた応答を生成 … 続きを読む →

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CEAT: Continual Expansion and Absorption Transformer for Non-Exemplar Class-Incremental Learning

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 実際のアプリケーションでは、動的なシナリオでは、モデルが古い知識を忘れるこ … 続きを読む →

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