「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

The Whole is Better than the Sum: Using Aggregated Demonstrations in In-Context Learning for Sequential Recommendation

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな NLP タスクで優れたパフォ … 続きを読む →

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NLP Verification: Towards a General Methodology for Certifying Robustness

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは自然言語処理 (NLP) の分野で大き … 続きを読む →

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Enhancing Chain-of-Thoughts Prompting with Iterative Bootstrapping in Large Language Models

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、段階的な思考連鎖 (CoT) プロンプト … 続きを読む →

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Read between the lines — Functionality Extraction From READMEs

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 テキストの要約はよく知られた NLP タスクですが、このホワイト ペーパー … 続きを読む →

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HawkEye: Training Video-Text LLMs for Grounding Text in Videos

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ テキスト大規模言語モデル (ビデオ テキスト LLM) は、質問に … 続きを読む →

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Less is More: One-shot Subgraph Reasoning on Large-scale Knowledge Graphs

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ (KG) 上の新しい事実を推定するために、リンク プレデ … 続きを読む →

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Intriguing Properties of Data Attribution on Diffusion Models

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 データ アトリビューションでは、モデルの出力をトレーニング データまで追跡 … 続きを読む →

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Adversarial Training on Purification (AToP): Advancing Both Robustness and Generalization

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、巧妙に設計された敵対的攻撃に対して脆 … 続きを読む →

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A Survey on Game Playing Agents and Large Models: Methods, Applications, and Challenges

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 言語中心またはマルチモーダルの大規模モデル (LM) の急速な進化は、学術 … 続きを読む →

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High-fidelity Person-centric Subject-to-Image Synthesis

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 現在の被写体主導の画像生成方法は、人物中心の画像生成において大きな課題に直 … 続きを読む →

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