cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Tabular Learning: Encoding for Entity and Context Embeddings

要約 エンティティとコンテキストの埋め込みに対するさまざまなエンコード技術の影響 … 続きを読む

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Fairness in Ranking: Robustness through Randomization without the Protected Attribute

要約 機械学習の公平性、特に分類問題に関連して、大きな関心が寄せられています。 … 続きを読む

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Scaling up ridge regression for brain encoding in a massive individual fMRI dataset

要約 神経画像データによる脳エンコーディングは、映画のフレームなどの複雑な刺激の … 続きを読む

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Brant-2: Foundation Model for Brain Signals

要約 基本的なモデルは、大量のラベルなしデータでの事前トレーニングの恩恵を受け、 … 続きを読む

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The Role of Syntactic Span Preferences in Post-Hoc Explanation Disagreement

要約 事後説明方法は、ユーザーに対するモデルの透明性を高めるための重要なツールで … 続きを読む

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Uncovering Misattributed Suicide Causes through Annotation Inconsistency Detection in Death Investigation Notes

要約 データの正確性は科学研究や政策開発にとって不可欠です。 National … 続きを読む

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OpenGraph: Open-Vocabulary Hierarchical 3D Graph Representation in Large-Scale Outdoor Environments

要約 洗練されたセマンティクスを備えた環境表現は、ロボットと人間の間のシームレス … 続きを読む

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What’s the Problem, Linda? The Conjunction Fallacy as a Fairness Problem

要約 人工知能 (AI) の分野は、人間のような知能にできるだけ近い動作をする自 … 続きを読む

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Trust in AI: Progress, Challenges, and Future Directions

要約 さまざまなアプリケーション、サービス、製品を通じて日常生活における人工知能 … 続きを読む

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NeuroLGP-SM: A Surrogate-assisted Neuroevolution Approach using Linear Genetic Programming

要約 進化的アルゴリズムは、人工知能内のディープ ニューラル ネットワーク (D … 続きを読む

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