cs.AI」カテゴリーアーカイブ

UADA3D: Unsupervised Adversarial Domain Adaptation for 3D Object Detection with Sparse LiDAR and Large Domain Gaps

要約 この研究では、確立された高密度の自動運転データセット間での適応に主に焦点を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | UADA3D: Unsupervised Adversarial Domain Adaptation for 3D Object Detection with Sparse LiDAR and Large Domain Gaps はコメントを受け付けていません

IVLMap: Instance-Aware Visual Language Grounding for Consumer Robot Navigation

要約 視覚と言語のナビゲーション (VLN) は、ロボットが人間の自然言語の指示 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | IVLMap: Instance-Aware Visual Language Grounding for Consumer Robot Navigation はコメントを受け付けていません

Dataverse: Open-Source ETL (Extract, Transform, Load) Pipeline for Large Language Models

要約 大規模なデータ処理に関連する課題に対処するために、私たちは、ユーザーフレン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Dataverse: Open-Source ETL (Extract, Transform, Load) Pipeline for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Intelligent Classification and Personalized Recommendation of E-commerce Products Based on Machine Learning

要約 インターネットの急速な進化と情報の急激な増加に伴い、ユーザーは情報過多と選 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Intelligent Classification and Personalized Recommendation of E-commerce Products Based on Machine Learning はコメントを受け付けていません

Breaking the Length Barrier: LLM-Enhanced CTR Prediction in Long Textual User Behaviors

要約 大規模言語モデル (LLM) の台頭により、最近の研究では LLM を活用 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Breaking the Length Barrier: LLM-Enhanced CTR Prediction in Long Textual User Behaviors はコメントを受け付けていません

NIGHT — Non-Line-of-Sight Imaging from Indirect Time of Flight Data

要約 カメラの視線外の物体の取得は、非常に興味深いものですが、非常に挑戦的な研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | NIGHT — Non-Line-of-Sight Imaging from Indirect Time of Flight Data はコメントを受け付けていません

TimeChat: A Time-sensitive Multimodal Large Language Model for Long Video Understanding

要約 この研究では、長時間のビデオを理解するために特別に設計された、時間に敏感な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | TimeChat: A Time-sensitive Multimodal Large Language Model for Long Video Understanding はコメントを受け付けていません

PointCloud-Text Matching: Benchmark Datasets and a Baseline

要約 このペーパーでは、新しいインスタンス レベルの取得タスクである Point … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | PointCloud-Text Matching: Benchmark Datasets and a Baseline はコメントを受け付けていません

Continual Learning: Applications and the Road Forward

要約 継続学習は機械学習のサブ分野であり、過去に学習したことを忘れることなく知識 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Continual Learning: Applications and the Road Forward はコメントを受け付けていません

MRFP: Learning Generalizable Semantic Segmentation from Sim-2-Real with Multi-Resolution Feature Perturbation

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、ソース ドメイン上のセマンティック … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | MRFP: Learning Generalizable Semantic Segmentation from Sim-2-Real with Multi-Resolution Feature Perturbation はコメントを受け付けていません