「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

DIDA: Denoised Imitation Learning based on Domain Adaptation

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 最適でないデモンストレーションや注意散漫な観察など、質の低いデータセットか … 続きを読む →

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REST: Retrieval-Based Speculative Decoding

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル生成を高速化するために設計された新しいアルゴリズム、REST（R … 続きを読む →

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Using construction waste hauling trucks’ GPS data to classify earthwork-related locations: A Chengdu case study

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 建設現場、土砂投棄場、コンクリート混合場などの土工関連場所（ERL）は、都 … 続きを読む →

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Incorporating Recklessness to Collaborative Filtering based Recommender Systems

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー・システムは、信頼性とカバー率のジレンマと本質的に結びついてい … 続きを読む →

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Can Small Language Models Help Large Language Models Reason Better?: LM-Guided Chain-of-Thought

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、軽量(すなわち、1B以下)言語モデル(LM)を利用して、ブラックボ … 続きを読む →

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Permissible Knowledge Pooling

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 情報プーリングは、多様な情報共有パターンを特徴とする分散システムにおいて、 … 続きを読む →

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Integrating Hyperparameter Search into GramML

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 自動機械学習（AutoML）は、機械学習システムの設計と開発に必要な時間と … 続きを読む →

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Set-Type Belief Propagation with Applications to Poisson Multi-Bernoulli SLAM

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 信念伝播(BP)は確率変数の近似的な周辺確率密度を効率的に計算するための有 … 続きを読む →

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ChangeMamba: Remote Sensing Change Detection with Spatio-Temporal State Space Model

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とトランスフォーマーは、リモートセ … 続きを読む →

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Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、GPT-4の高度な推論を活用した、金融市場における銘柄選択のため … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T50, 91G10, 91G15, cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG, I.2.1, q-fin.CP | Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection はコメントを受け付けていません