「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

TransformCode: A Contrastive Learning Framework for Code Embedding via Subtree Transformation

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) は、ソフトウェア開発効率を向上させることでソフトウェア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | TransformCode: A Contrastive Learning Framework for Code Embedding via Subtree Transformation はコメントを受け付けていません

The AI Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 生成人工知能 (GenAI) の最近の発展は、社会のさまざまな分野でパラダ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, I.2 | The AI Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment はコメントを受け付けていません

Planning the path with Reinforcement Learning: Optimal Robot Motion Planning in RoboCup Small Size League Environments

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、動的なロボカップ スモール サイズ リーグ (SSL) にお … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Planning the path with Reinforcement Learning: Optimal Robot Motion Planning in RoboCup Small Size League Environments はコメントを受け付けていません

Learning Generalizable Tool-use Skills through Trajectory Generation

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 ツールを効率的に利用する自律システムは、人間が調理や掃除などの多くの一般的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, I.2.9 | Learning Generalizable Tool-use Skills through Trajectory Generation はコメントを受け付けていません

Machine Learning Techniques with Fairness for Prediction of Completion of Drug and Alcohol Rehabilitation

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究の目的は、ある人が薬物およびアルコールのリハビリテーション プログ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Machine Learning Techniques with Fairness for Prediction of Completion of Drug and Alcohol Rehabilitation はコメントを受け付けていません

The Power of Resets in Online Reinforcement Learning

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 シミュレータは強化学習において広く普及しているツールですが、既存のアルゴリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | The Power of Resets in Online Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

XC-Cache: Cross-Attending to Cached Context for Efficient LLM Inference

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 インコンテキスト学習 (ICL) アプローチは通常、プロンプトを活用して、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | XC-Cache: Cross-Attending to Cached Context for Efficient LLM Inference はコメントを受け付けていません

Controlgym: Large-Scale Control Environments for Benchmarking Reinforcement Learning Algorithms

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 36 の産業用制御設定のライブラリである controlgym と、10 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Controlgym: Large-Scale Control Environments for Benchmarking Reinforcement Learning Algorithms はコメントを受け付けていません

Selectively Sharing Experiences Improves Multi-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 我々は、エージェントがトレーニング中に観察した限られた数の遷移を他のエージ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO | Selectively Sharing Experiences Improves Multi-Agent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Large Language Models Spot Phishing Emails with Surprising Accuracy: A Comparative Analysis of Performance

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 フィッシングは、何十年にもわたって蔓延しているサイバー犯罪戦術であり、今日 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Large Language Models Spot Phishing Emails with Surprising Accuracy: A Comparative Analysis of Performance はコメントを受け付けていません