cs.AI」カテゴリーアーカイブ

VerAs: Verify then Assess STEM Lab Reports

要約 STEM 教育では批判的思考スキルにますます重点が置かれているため、探究ス … 続きを読む

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Layer Skip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding

要約 大規模言語モデル (LLM) の推論を高速化するエンドツーエンドのソリュー … 続きを読む

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Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context

要約 このレポートでは、Gemini ファミリの最新モデルである Gemini … 続きを読む

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Prefix Text as a Yarn: Eliciting Non-English Alignment in Foundation Language Model

要約 教師あり微調整 (SFT) は、基盤となる大規模言語モデル (LLM) の … 続きを読む

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Continual Learning of Large Language Models: A Comprehensive Survey

要約 事前に収集された静的な一般的なデータセットでトレーニングされた大規模言語モ … 続きを読む

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Weak-to-Strong Extrapolation Expedites Alignment

要約 大規模言語モデル (LLM) の機能は、理想的にはデータとコンピューティン … 続きを読む

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Make Your LLM Fully Utilize the Context

要約 現代の大規模言語モデル (LLM) の多くは長い入力を処理できますが、中間 … 続きを読む

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Make-it-Real: Unleashing Large Multimodal Model’s Ability for Painting 3D Objects with Realistic Materials

要約 物理的にリアルなマテリアルは、さまざまなアプリケーションや照明条件にわたっ … 続きを読む

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The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning

要約 人工知能に関するホワイトハウス大統領令は、生物兵器、サイバー兵器、化学兵器 … 続きを読む

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TOP-Nav: Legged Navigation Integrating Terrain, Obstacle and Proprioception Estimation

要約 脚式ナビゲーションは通常、オープンワールド、オフロード、および困難な環境内 … 続きを読む

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