cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Clover: Regressive Lightweight Speculative Decoding with Sequential Knowledge

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自動回帰デコードの要件と最新の GPU … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Clover: Regressive Lightweight Speculative Decoding with Sequential Knowledge はコメントを受け付けていません

Adversarial Attacks and Defense for Conversation Entailment Task

要約 さまざまな NLP タスクで非常に強力であることが証明されている大規模言語 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Adversarial Attacks and Defense for Conversation Entailment Task はコメントを受け付けていません

DINOISER: Diffused Conditional Sequence Learning by Manipulating Noises

要約 拡散モデルは、画像や音声などの連続信号の生成では大きな成功を収めてきました … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | DINOISER: Diffused Conditional Sequence Learning by Manipulating Noises はコメントを受け付けていません

How Can I Improve? Using GPT to Highlight the Desired and Undesired Parts of Open-ended Responses

要約 自動説明フィードバック システムは、説明を組み込んだフィードバックを提供す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | How Can I Improve? Using GPT to Highlight the Desired and Undesired Parts of Open-ended Responses はコメントを受け付けていません

A Careful Examination of Large Language Model Performance on Grade School Arithmetic

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数学的推論の多くのベンチマークで目覚まし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | A Careful Examination of Large Language Model Performance on Grade School Arithmetic はコメントを受け付けていません

Knowledge Graphs and Pre-trained Language Models enhanced Representation Learning for Conversational Recommender Systems

要約 会話型レコメンダー システム (CRS) は、自然言語の対話と対話履歴を利 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Knowledge Graphs and Pre-trained Language Models enhanced Representation Learning for Conversational Recommender Systems はコメントを受け付けていません

Exploring the Robustness of In-Context Learning with Noisy Labels

要約 最近、Transformer アーキテクチャ、特に大規模言語モデル (LL … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG, math.OC | Exploring the Robustness of In-Context Learning with Noisy Labels はコメントを受け付けていません

Detection of ransomware attacks using federated learning based on the CNN model

要約 コンピューティングは依然としてランサムウェアによる重大な脅威にさらされてお … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Detection of ransomware attacks using federated learning based on the CNN model はコメントを受け付けていません

Weight Sparsity Complements Activity Sparsity in Neuromorphic Language Models

要約 アクティビティとパラメーターのスパース性は、ニューラル ネットワークの計算 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Weight Sparsity Complements Activity Sparsity in Neuromorphic Language Models はコメントを受け付けていません

Geometric Insights into Focal Loss: Reducing Curvature for Enhanced Model Calibration

要約 意思決定の場面で機械学習アルゴリズムを実装する際の重要な要素は、モデルの精 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Geometric Insights into Focal Loss: Reducing Curvature for Enhanced Model Calibration はコメントを受け付けていません