cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Plan-Seq-Learn: Language Model Guided RL for Solving Long Horizon Robotics Tasks

要約 大規模言語モデル (LLM) は、長期にわたるロボット工学タスクの高レベル … 続きを読む

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A Careful Examination of Large Language Model Performance on Grade School Arithmetic

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数学的推論の多くのベンチマークで目覚まし … 続きを読む

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Adversarial Attacks and Defense for Conversation Entailment Task

要約 重要なアプリケーションでの NLP システムの導入が増えるにつれて、敵対的 … 続きを読む

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Shifting Focus with HCEye: Exploring the Dynamics of Visual Highlighting and Cognitive Load on User Attention and Saliency Prediction

要約 視覚的な強調表示により、複雑なインターフェイスでユーザーの注意を引くことが … 続きを読む

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Large Language Models as Zero-shot Dialogue State Tracker through Function Calling

要約 大規模言語モデル (LLM) は、一般的なコンテキストにおける高度な理解と … 続きを読む

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Eureka: Human-Level Reward Design via Coding Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、逐次的な意思決定タスクのための高レベルの … 続きを読む

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STT: Stateful Tracking with Transformers for Autonomous Driving

要約 自動運転には、3 次元空間内の物体を追跡することが重要です。 運転中の安全 … 続きを読む

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iMTSP: Solving Min-Max Multiple Traveling Salesman Problem with Imperative Learning

要約 この論文では、Min-Max Multiple Traveling Sal … 続きを読む

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LitSim: A Conflict-aware Policy for Long-term Interactive Traffic Simulation

要約 シミュレーションは、路上試験と比較して高効率で低コストという利点があるため … 続きを読む

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Response: Emergent analogical reasoning in large language models

要約 Nature Human Behavior の最近の論文「大規模言語モデル … 続きを読む

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