cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Leveraging small language models for Text2SPARQL tasks to improve the resilience of AI assistance

要約 この研究では、10 億未満のパラメータを持つ言語モデルを使用して、微調整後 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Leveraging small language models for Text2SPARQL tasks to improve the resilience of AI assistance はコメントを受け付けていません

Unified Hallucination Detection for Multimodal Large Language Models

要約 マルチモーダル タスクの大幅な進歩にも関わらず、マルチモーダル大規模言語モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, cs.MM | Unified Hallucination Detection for Multimodal Large Language Models はコメントを受け付けていません

Phase Transitions in the Output Distribution of Large Language Models

要約 物理システムでは、温度などのパラメーターを変更すると、相転移、つまり物質の … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL, cs.LG | Phase Transitions in the Output Distribution of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Empowering Character-level Text Infilling by Eliminating Sub-Tokens

要約 タスクの充填では、完全なトークンが 2 つの部分に分割されるインスタンスを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Empowering Character-level Text Infilling by Eliminating Sub-Tokens はコメントを受け付けていません

LLM-Optic: Unveiling the Capabilities of Large Language Models for Universal Visual Grounding

要約 視覚的なグラウンディングは、ユーザーが指定したテキスト クエリを画像内のク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | LLM-Optic: Unveiling the Capabilities of Large Language Models for Universal Visual Grounding はコメントを受け付けていません

Mixtures of Unsupervised Lexicon Classification

要約 この論文では、ディリクレ プロセスを組み込んだ、モーメント法による教師なし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Mixtures of Unsupervised Lexicon Classification はコメントを受け付けていません

TEII: Think, Explain, Interact and Iterate with Large Language Models to Solve Cross-lingual Emotion Detection

要約 言語を超えた感情検出により、世界的な傾向、世論、社会現象を大規模に分析でき … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | TEII: Think, Explain, Interact and Iterate with Large Language Models to Solve Cross-lingual Emotion Detection はコメントを受け付けていません

Towards Weakly-Supervised Hate Speech Classification Across Datasets

要約 何人かの学者が指摘しているように、ヘイトスピーチ (HS) 認識に関する現 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | Towards Weakly-Supervised Hate Speech Classification Across Datasets はコメントを受け付けていません

Exploring the Performance of Continuous-Time Dynamic Link Prediction Algorithms

要約 ダイナミック リンク予測 (DLP) は、進化するネットワークにおける将来 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | Exploring the Performance of Continuous-Time Dynamic Link Prediction Algorithms はコメントを受け付けていません

RLHF from Heterogeneous Feedback via Personalization and Preference Aggregation

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、AI システム … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | RLHF from Heterogeneous Feedback via Personalization and Preference Aggregation はコメントを受け付けていません